研究發現，貓咪在疼痛時會發出呼嚕聲，耳朵向外轉，嘴巴緊閉、這些細微的變化對於未受過專業訓練的飼主來說很難察覺。為此，科學家們開發了AI系統，通過比對貓咪的照片來判斷它們是否感到疼痛，目前的精確度已達到70%，高於普通飼主的判斷精度。
不僅如此，這項技術還發現，評估貓咪的疼痛時，觀察嘴巴比眼睛更為準確，科學家們希望通過人工智能進一步解讀貓咪的喜怒哀樂，以提升寵物的生活質量。
此外，《衛報》的報道中提到，林肯大學的獸醫行為教授米爾斯正在使用人工智能解讀動物的聲音和動作背後的意義。這項技術已經成功應用於對貓科動物的行為分析中，顯示出比人們想象中更豐富的表情種類。
這項技術不僅有助於加強主人與寵物之間的感情聯繫，還可能在畜牧業中發揮重要作用。例如，哥本哈根大學的研究人員已經訓練AI對豬的叫聲進行分類，從而及時發現並改善不利於動物福利的環境。
總的來說，這項AI技術的應用展示了人工智能在寵物護理和動物福利方面的巨大潛力，預示著未來寵物護理和動物福利的重大進步。
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