原文在此
http://www.theinstitute.ieee.org/portal/site/tionline/menuitem.130a3558587d56e8fb2275875bac26c8/index.jsp?&pName=institute_level1_article&TheCat=2201&article=tionline/legacy/inst2011/jan11/featuretech.xml&
大意是說
微軟研究團隊原來用的是純圖學的方法
但是太慢了
後來引入了機器學習的技巧
根據人體由某個動作移至某個動作的機率模型數據輔助辨識
又讓程式從上百萬張人體圖片中學習 辨識姿勢
然後提出以抓身體驅幹四肢為主要辨識標的
最後輔以3D camera得到身體驅幹深度資訊幫助辨識
從 APP 打開
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