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RAV4國道追撞故障砂石車 駕駛不幸罹難

砂石車停內線也太瞎...好姑且不論他有啥隱情非要停內線...

R4車主是開ACC在車上看書泡咖啡?還是雙腳盤腿看報紙喝茶?

人都走了講啥都無意義無法求證~希望祂再另一個世界平安健康~

好多人說或許3寶+雞腿~也或者太依賴科技?我想都有可能千千萬萬種可能~

但這世界上就是有這麼多本以為不可能都有成為可能的機會~

無關廠牌討論車禍而已搞不好他牌車下去也是GG

總結:還是要看路腳放煞車踏板看清聽明好一些...可以輔助但不是整個放給科技...

共勉之~
Pan.tc328 wrote:
HUD很重要,最重要(恕刪)

我是希望hud能提醒我前方有沒有跟到車,能有相對距離更好,如果我眼睛看到車但是系統沒看到讓人來解除acc
車道維持方面要顯示左右標線是鎖定還是脫鎖,如果過彎時沒抓到標線讓人提早轉方向盤
所以才說這是台神主牌車子....
https://moptt.tw/p/car.M.1602684910.A.A46
能看的到?
delenatii wrote:
AI影像處理??呃~(恕刪)

現在高階掃地機有兩種場景偵測方式
一種是伊萊克斯, LG等品牌用的影像辨識
一種是Neato, 小米用的LiDAR
實際上, LiDAR的穩定性比影像辨識更好

而在手機領域, iphone用ToF做face ID辨識, 為何不用影像辨識呢? 值得那位AI影像辨識仁兄好好思考

影像辨識用在掃地機也就罷了, 看錯也就是路線跑的爛一點
在車子這種影響安全的情況, 影像辨識若不能99.9999%準確是不會被拿來用的
問題是車子形狀千千百百種, 現階段AI演算法還沒聰明到看到沒見過的車款也能認定是車子, 要不然就是把不是車的東西也判斷成車

人類可以根據經驗判斷出這是新款車子, AI可能會認為是其他東西, AI目前還是在相關性演算法階段, 問題是相關性有所侷限, 譬如AI會得出吃冰會導致溺死人數增加這樣的結論, 因為冰淇淋銷售量跟玩水溺死人數呈高度相關不是嗎?
或許等到未來AI搭配因果演算法才能跟人媲美

現階段還是毫米波雷達, LiDAR這種可以"測距"的配備才更安全可靠
大車禁行內側車道
光這點,砂石車駕駛就要負幾乎全責了
這算是絕命終結站的真實版嗎

一樣是神遊式開車法杵在內線

為什麼別人遇到的就是

空殼貨櫃車斗

防撞車

這位駕駛卻遇上不應該出現的拖板車
alan012900 wrote:
完全同意+1本來就是...(恕刪)
建議立法讓機動車全部消失....全部改騎自行車....載貨載人用三輪車.......
meridian wrote:
現在高階掃地機有兩種(恕刪)


玩具的東西跟人命的東西差很多
掃地機器人,演算法失效,就失效,重開再掃一次就好了,汽車失敗可能死人
這也就是1000元夜市機器人,10W元的樂高教學機器人,1000W工業機器人,100億上火星機器人,同樣是四顆輪胎,一樣可以遠端可以聲控,但價格差那麼多。
這也為什麼馬克思說全自動駕駛最後法規變輔助駕駛
什麼在彰濱放假人,在南寮放自動車,那個算容易的,實驗室單純,在江湖行每天遇到的環境都不同。這個因素當時沒有模擬出來後面就很難。隨著系統複雜,系統更新就會非常慢。更新你可能解決一個問題,她可能產生更多的Bug.這也就是不重要App每天都有更新版,像Windows,Mac等重要的,久久更新一次,因為錯了全球非常多系統可能當機。甚至於很多Bugs,工程師被罵也不敢改,因為風險太大或成本太高。很多乾脆整個系統打掉重練,所以才有Win xp,Win7 ,Win10等
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