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桐花獎的另外兩張

看本棟樓發現部分網友看圖説故事技巧頗高

lelotw wrote:
如果光線中缺少紅光,那麼所有物體都不會有紅色反射,不管物體本身是不是紅的。


出局....

並不是這樣好不好....

你把 r 抽出來當成灰階亮度,這代表什麼

1.東西亮度高,r抽出來也一樣比較亮.

所以轉灰階最快的方式是什麼,r+b+g/3,不過這是不太正確的處理方法,
但是大略上相去不遠.

2.當然東西顏色如果不同r所佔比重也會有些不同,gb也是一樣,
但是基本上還是呈現大略亮度分部.

我真的很建議你去旁聽一下大學部基本影像處理相關,應該是可以聽得懂,研所的就免了....

lelotw wrote:
你水準才差,我用相同方法捉出大陸藏羚羊的拼接線,就沒有大陸網友來囉唆,問我要理論依據跟 paper!


這叫瞎貓夢到死耗子,重點到底是拼接線,還是你這什麼鬼r色板理論?

轉成單色在銜接處可能會凸顯效果這沒錯,問題是轉黑白也是一樣阿...

lelotw wrote:
如果光線中缺少紅光,那麼所有物體都不會有紅色反射,不管物體本身是不是紅的。


上面這句話我確定是對的.


erspicu wrote:
1.東西亮度高,r抽出來也一樣比較亮.


上面這句話我確定 "不一定" 是對的.


erspicu wrote:
我真的很建議你去旁聽一下大學部基本影像處理相關,應該是可以聽得懂,研所的就免了....


不小心我還真的碩班修過光學的課, 台灣有碰到圖學或光學的系所不多, 請問erspicu
您是哪讀書的? 我不打算酸你, 因為我覺得亂酸很沒水準.


我只看到樓主的臉現在超腫
一開始提的"證據"沒有一項合乎邏輯


還有一堆鍵盤評審看到黑影就開槍

水桶跟電線桿很明顯就不會入鏡...

桐花只要稍微彎折角度或被其他桐花遮蔽,亮度就會減低
在那邊瞎猜的朋友,請出門走走吧,感受一下什麼是大自然...

攝影比賽更從來沒有規定畫面中的人都要是素未平生的路人...
那不就是整個得獎的比較有很多人都是造假拿到獎~
攝影也失去原本的原汁原味!!
創新的方式,總是會被人挑戰。
樓主的方式,說不一定也是一種輔助判斷的方法。
就和作實驗一樣,同樣的結論都要有二種方法或儀器以上驗證後,
都是相同,這個結論才是"可能"正確的。
我想樓主看能不能以另一個方法再作驗證,這個結論就會下得更完美了。

因為只以皮膚來看,後面的老人所露的皮膚真的是太少了,
而且老人的膚色一般偏黑,不像小孩這樣白嫩。
所以在現在的陽光下,L*值應該會比較高。
不過真的是老人的皮膚露得太少了(他又穿長袖)。
而且兩者的衣服色系又差很遠(老人是暗色系不反光,小孩是亮色系會反光。)
所以在現在光圈和快門以及ISO值下,小孩的L*值都會大於老人。

給樓主參考看看,看能不能再找出其他方式來驗證就更完美了。

二毛Ducati wrote:
不小心我還真的碩班修過光學的課, 台灣有碰到圖學或光學的系所不多, 請問erspicu
您是哪讀書的? 我不打算酸你, 因為我覺得亂酸很沒水準.


個人隱私,不想奉告,只能說我以前資工所的,光學我不懂,
但是數位影像的基本理論這我還沒問題,至少把bayer sensor拍出來的raw擋
自己寫程式解圖出來是ok,這問題牽涉光學不大,只是很基本的數位影像概念而已.


假如拍一張 一位白人站在一群黑人裡的照片,抽出r轉灰階亮度來看,

你會發現白人比較亮,亮很多,所以這代表啥??

白人移花接木??? 笑死人了...

RGB跟YUV的轉換定義先去看看再來發言吧.


小孩子幾歲,沒跟阿伯一樣皮膚黑,錯了嗎...
小孩子穿鮮豔反光度高的衣服,比較亮,錯了嗎...

erspicu wrote:
RGB跟YUV的轉換定義先去看看再來發言吧.


整件事關YUV什麼事阿? 能不能請你解釋一下?
還是你想表達你會寫英文?
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