假設人眼僅能辨識 8 bits 色階，假設用的普通螢幕僅能表現 8 bits 色階，那是否如 Dave3610 所說，拍 RAW 就沒有意義？(因為看不出)
但又想到一個論點，是否如 shouea 所言，假設 RAW 紀錄了 14 bits 色階資訊(雖然人眼看不出,螢幕秀不出)，但透過後製調整的過程(曝光值, 飽和度)，能夠選擇 14 bits 裡面要呈現哪一段的 8 bit 色階？ (不知道這樣描述大家懂不懂?)
我想若是這個部分小弟沒搞懂，硬堅持要拍 RAW 或是買了 S5 Pro，那多的寬容度，可能也淪為自爽而已，還煩請各位前輩釋疑，感謝！
jasonlin1976 wrote:
假設人眼僅能辨識 8 bits 色階，假設用的普通螢幕僅能表現 8 bits 色階，那是否如 Dave3610 所說，拍 RAW 就沒有意義？(因為看不出)
但又想到一個論點，是否如 shouea 所言，假設 RAW 紀錄了 14 bits 色階資訊(雖然人眼看不出,螢幕秀不出)，但透過後製調整的過程(曝光值, 飽和度)，能夠選擇 14 bits 裡面要呈現哪一段的 8 bit 色階？ (不知道這樣描述大家懂不懂?)
有意義阿.
8bit JPG基本上很難再作任何調整了.
要調整完又保持最佳畫質. 當然是高位元深度的格式最理想了.
EIZO coloredge內建12bit LUT. 目的也不是為了可以顯示12bit色彩. 而是為了確保8bit色彩的顯示能力.
jasonlin1976 wrote:
假設人眼僅能辨識 8 bits 色階，假設用的普通螢幕僅能表現 8 bits 色階，那是否如 Dave3610 所說，拍 RAW 就沒有意義？(因為看不出)
但又想到一個論點，是否如 shouea 所言，假設 RAW 紀錄了 14 bits 色階資訊(雖然人眼看不出,螢幕秀不出)，但透過後製調整的過程(曝光值, 飽和度)，能夠選擇 14 bits 裡面要呈現哪一段的 8 bit 色階？ (不知道這樣描述大家懂不懂?)
...(恕刪)
不是這樣的。這整個討論串裡面，一些人在講什麼8-bit，14-bit的，卻沒有一個人知道8-bit是non-linear的，而14-bit是linear的。不過更重要的不是linear 14-bit，而是SNR有多少，不考慮SNR的話，DR測試也是沒有什麼實質意義的。
有兩台秤重機，一台叫 A 秤重機，另一台叫 B 秤重機。
A 的規格為可秤重 0 ~ 5 公斤，精細度是 0.001 公斤。
B 的規格能可秤重 0 ~ 2 公斤，精細度是 0.00001 公斤。
有一個人 Dave 準備兩個杯子 P，仔細地各裝了「 1 公斤」的水，讓兩個杯子的水量「用眼睛看起來」是一樣的，一杯標示為 X，另一杯標示為 Y。
首先把 X 水杯放在 A 上，把 Y 水杯放在 B 上。
得到結果 W1，A 秤重機上顯示 X 的重量為 1.040 公斤，B 秤重機上顯示 Y 的重量為 1.01745 公斤。
接著把 X 和 Y 交換，把 X 放在 B 上，Y 放在 A 上秤重。
得到另一個結果 W2，A 秤重機上顯示 Y 的重量為 1.017 公斤，B 秤重機上顯示 X 的重量為 1.03981 公斤。
最後，再用另一個杯子 Q，精細度為 0.00001 公斤，依杯子上的刻度裝了 2.00000 公斤的水，分次倒進 X 和 Y 裡。
此時 X 在 B 秤重機上顯示 2.00001 公斤的水，Y 在 A 秤重機上顯示 3.017 公斤。
再將 X 和 Y 交換，則 X 在 A 秤重機上顯示 3.040 公斤，Y 在 B 秤重機上顯示 2.00001 公斤。
所以，我假設下面這些結論是對的：
# A 的秤重寬容度比 B 好，因為 A 的秤重範圍為 0~5 公斤，比 B 的 0~2 公斤好。
# B 的精細寬容度比 A 好，因為 B 的精細度為 0.00001 公斤，比 A 的 0.001 公斤。
# Dave 的眼睛精細寬容度比 A 或 B 來的小，大概是介於 0.01 ~ 0.1 公斤。
以上，用這個例子來說明寬容度。
接著，我再主觀的假設下面這些比喻也是對的：
# 秤重機就像是相機的CCD/CMOS，或者底片。
# 水就像是光的亮度。
# 杯子就像是處理影像的工具硬體/軟體，P 是螢幕，Q 是影像處理軟體。
於是，這就是所謂的曝光寬容度嗎？
我不知道。
===== 以下是回應分隔線 =====
回「．stick．」：
所以，什麼是寬容度呢？
沒有人的想法存在，那誰在乎寬容度？
回「文包」：
就我所知，LUT 應該是 Look-Up Table，大部分是用來查表。
為什麼要查表呢？
因為後端的顯示設備，比如是液晶面板，它的精細度比較低，假設是 8 bits。但是前端的影像處理晶片可以處理 12 bits 的資料。
那該怎麼將 12 bits 的資料轉成 8 bits 餵給液晶？
如果直接把最後 4 bits 給砍掉，有可能會失真許多。
我們可以設計一個 LUT，讓 12bits -> 8bits 的轉換失真在人眼看起來是最不失真的。
這是我所知道 LUT 的功能。
當然，你說的 EIZO 螢幕有可能是從資料輸入到液晶面板顯示，全程都是用 12 bits 處理的。只是，這樣不是就不需要 LUT 了？
回「ghosty」：
你講得很好，1 的差距，在 10~11 之間和 200~201 之間對人眼的感受有可能是不同的。
也就是說，人眼對亮處的精細度有可能比暗處來的好，人眼可能可以分辨 200 和 201 灰階的不同，但是卻無法分辨 10~11 灰階的不同。
但是我的主要觀點是，在大自然的真實世界上所拍出來的影像照片 (也就是不是「人工」產生的影像)，一般人，不，應該說幾乎所有人可以一眼／百眼看的出某一片綠葉上一點 200 的綠點和它隔壁那點 201 綠點的差異？？
而且，這是假設人眼的精細度是 8 bits。
大家可以試試打 256 灰階用螢幕看，先點一階看是第幾階，再往旁邊看，直到你能分辨出來時，再點選看看是第幾階。
這個世界上的確有 6 / 8 bits 的面板，所以，我猜想有些人應該要 4 階才分的出來。
更何況，這是特殊的人工影像，真實的世界存在這樣的影像嗎？
回「歪桑」：
你說的 non-linear / linear，和我所知的 non-linear / linear 應該是一樣的。
你說的 SNR，和我所知的 Signal-to-Noise Ratio 應該是一樣的。
你說的 NR，和我所知的 Noise Reduction 應該也一樣的。
但是很抱歉，這些和我主觀所認定的寬容度，實在想不出來有什麼相關的實質意義。
所以你的 linear / SNR / NR 應該是有特別的意義，方便用像我們這樣一般人能懂的粗淺說明，讓我們了解你所了解的寬容度實質意義嗎？
---
Canon 350D + EF 50/F1.8 II
內文搜尋
從 APP 打開
X