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多像素合併技術是要做什麼用的?

https://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=634&t=6673413&utm_source=forumlist&utm_campaign=hottop2&utm_medium=click
小米12T Pro主相機是三星ISOCELL HP1,感光元件是1/1.22吋,單位畫素是0.64微米,拍攝時可以4合1至1.28微米 5000萬畫素照片 ,或16合1 以2.56微米畫素輸出1250萬畫素.

DSLR 或是 無反, 現在大約 分為高畫素 8000多萬畫素一類, 中間 3~4000萬畫素 又一款, 要低光拍 1000萬多又一款 , 為何不能做到類似手機這樣 , 高畫素 1億6000畫素 中間合併 變 4000萬 低光合併為1000萬 , 一台機身可做到以前買多台功能 . 還是廠商想多賣幾台. 就不做這類 合併 .
taiwan2008 wrote:
https://www(恕刪)

因為手機廠的做法並不是單純的縮圖,而是縮圖以外還輔以大量的疊圖演算法來對照片進行各種強化…不然這超小單位畫素啥都不說,連個基本的動態範圍都慘不忍睹,講純淨度更是想都不用想…所謂的等效大畫素也都沒有太明顯的成效
相機廠實在是無心也無力去投資演算法這方面…他們都還是本著相機只負責曝光,盡可能的轉出資訊盡量多的RAW,剩下的是使用者的事情…所以為什麼相機越來越少人玩?別說單眼無反這些又大又貴又重的東西,就連小DC現在都幾乎沒有人有興趣,根本的原因很簡單:
不是現在的手機畫質多麼優秀,而是本來就沒有那麼多人那麼在意所謂的畫質,手機的自動演算法早就能滿足大部分人了
同意7楼的说法,就是个噱头
空殼椰子 wrote:
總面積一樣大,進光量都一樣
把大象素縮小然後又運算合併起來
進光量就算變多嗎


光通量一樣
但進光量不一樣

光通量是水龍頭開大開小
進光量是下面水桶接了多少水

S/N Ratio看的不是光通量
而是單位面積的進光量

單位面積的進光量越高 訊躁比越好
原因是訊號疊加增強
雜訊疊加並不會增強 還是維持一樣的強度 所以他才叫雜訊.....

原本訊號5 雜訊1
疊加10張後 訊號變成50 雜訊還是1
把這10張平均
訊號除成5 雜訊變成0.1
訊躁比變強
照片變乾淨 就是這樣....
tessar200

原來計算攝影是這樣啊!

2022-10-11 11:01
以手機而言超高像素才是噱頭
如果軟件處理得好,高光環境增加像素,低光環境合併感光也還好
就算用多少規則去刪文,封住別人的嘴巴,不讓別人說他仆街,大家仍會知道支那01是仆街,快過去中國啦
assis1123 wrote:
光通量一樣但進光量不(恕刪)


合并前与合并后单位面积进光量一样
assis1123 wrote:
光通量是水龍頭開大開小
進光量是下面水桶接了多少水
(恕刪)


我回憶一下,當時我說的應該是說像素,就是豆腐一說
而不是你現在提到的疊圖處理雜訊的技術
畢竟4合1不只是單像素疊圖而是四個像素
因為像素本身也減損進光量然後變四個單位一起雜訊了

當四個水龍頭的出水面積 (四個小像素)
合計加起來等於一個大水閥的面積 (一個大像素)
來源壓力一樣 (進光量,光速)

那四個水龍頭接一桶
大水閥接一桶
同時開再同時關

最後,兩桶水量不是會相等?

當然,提高總像素拉高解析度還是有它的優點
但當時我對象應該是"4合1"並沒有增加感光元件的進光量這件事

所以我自己的結論一樣是
為了高解析度這個目標,只好把像素縮小,拉高密度
但因為折損了每單位的進光量
又只好把他們合起來計算

我也不是評論兩千萬畫素跟一億畫素誰好誰壞
純討論這個到底是不是噱頭
flody

老實說靠運算法,噪點散亂再多張疊圖其實就改善了

2022-10-10 19:08
assis1123 wrote:
單位面積的進光量越高 訊躁比越好
原因是訊號疊加增強
雜訊疊加並不會增強 還是維持一樣的強度 所以他才叫雜訊.....

原本訊號5 雜訊1
疊加10張後 訊號變成50 雜訊還是1
把這10張平均
訊號除成5 雜訊變成0.1
訊躁比變強
照片變乾淨 就是這樣....
(恕刪)


很多人看你的推論與結論, 一定覺得怪
但又說不出哪怪
那我來說好了

這推論
笑掉大牙

前面講的都對, 但到後面
偷換觀念
張冠李戴
指鹿為馬

錯把"照片"當"雜訊訊號源"本身

請別誤人子弟好嗎?

雜訊本身是電磁波, 一定範圍內, 其組成波視為無限個, 其合成波震幅,頻率隨機,相位(0到2π)隨時間隨機變化
白雜訊的數學期望為 0
機率分配可為常態分配(高斯分配)
無自我相關性

白雜訊疊加
實際上可視為向量疊加
期望值為零,震幅,頻率隨機,相位 隨機加成或抵消

故白雜訊疊加
訊號或可不放大(期望值部分)

但你"錯把照片當信號源"

照片在紀錄雜訊號後, 就變成了純量, 沒有負相位

照片記錄雜訊後, "不是正值, 就是零"
既沒有負值, 就沒有抵銷
那請問
照片上的雜訊, 怎不會疊加??


照片疊加後,或許相對一次性拍照來說雜訊少許多
或許是因為拍照有間隔時間
感光元件的溫度會降低許多(當然或許仍瞞熱的)
才要氣冷或冷媒冷卻

長曝相機燥點大增,
很大原因是來自熱, 所以才叫"熱燥點"!
熱燥與感光元件溫度彼此正相關

所以長曝疊圖幫助了降低相機溫度,
或許這是比一次長曝拍攝, 熱燥少多的原因!

結論:
錯把"純量概念"的事物
來解釋
"向量疊加抵銷"的事物

就是整篇推論結論最大的錯誤!
"November Rain"
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