人工智慧：攝影師的美夢，還是惡夢？

人工智慧以深度學習的技術為基礎，這幾年的進步越來越快。不管是下圍棋的 AlphaGo 將人類棋手打得落花流水，或是快要進入實際應用的無人自動駕駛，都讓人見識到：在喊了幾十年後，現在終於看到真正人工智慧的時代來臨了。那麼在攝影的領域，它又會帶來甚麼樣的影響？

去年有一條相關的新聞是:迪斯尼研究中心和加州理工學院正聯手研究如何讓人工智慧拍攝一場足球比賽。這樣的系統可以讓機器自動去捕捉精彩的足球畫面，例如妙傳或預判球路等。除了基本的攝影技巧之外，比較難學的是人類攝影師的經驗，而這套系統能夠不斷的學習改正，找出自己和人類之間的差距，然後去修正以及改進拍攝技術。如果連動態的影片拍攝都能做到這一點，運算需求量較低的風景、人物、生態的靜態攝影當然就更不成問題了。

或許我們可以想像未來這樣的畫面：一部具有超強運算與通訊能力的人工智慧照相機，透過物聯網以及雲端技術，與遠端的資料中心聯繫與合作，而資料中心又有著龐大影像資料的大數據以及累積攝影經驗的人工智慧來協助。於是就風景攝影而言，機器可能可以運用即時的氣象資料，根據過去的經驗，引導到達最佳的拍攝點與拍攝角度，完成一張有著絕佳光線、色彩、構圖的晨昏風景照。甚至說不定連人都不用出動，派出無人機去拍就夠了。就人像攝影而言，那些甚麼控光、角度、引導模特兒等等，以後大概也不難追上人像攝影師的水準，全部都可以由機器或機器人來完成。到時，可能連不懂攝影的新手都可以拍出極為出色的風景或人像照片。

好吧，那不然我們人類還是專注在比較需要即時創造力的街頭攝影，或著需要累積相當藝術人文修為的創意攝影吧。不過人工智慧也有一個領域叫做 computational creativity，專門在研究如何運用電腦來創作藝術作品，例如繪畫、作曲、寫詩等。現在當然還不成熟，不過誰曉得未來的水準不會趕上人類？就攝影而言，那些什麼構圖的比例、視覺元素的對比或錯位、光影的運用，甚至畫面的幽默感等，或許都難不倒未來的人工智慧。到那時候，我們攝影師還玩甚麼？