HsiehYenTse wrote:這篇文章裡寫得很清楚：
我覺得是有機會實踐的，upsampling絕對有很多演算法，不是胡亂找臨值做填充，
谷哥發表了篇paper，可以去參考一下，無知酸民不太唸書還是先洗洗睡吧！來生認真一點別當豬了
https://www.inside.com.tw/article/10966-new-algorithm-helps-turn-low-resolution-images-into-detailed-photos-csi-style
在 Digital Trends 報導中，研究員 Mehdi M.S. Sajjadi 說到，過去的演算法總嘗試要將影像完美還原出原本的像素，這是不可能的事（變成低解析度許多資訊就丟失了），因此就算是最頂尖的技術也只能還原出模糊的畫面。
這個演算法則是讓電腦學習各種真實世界的「材質」，他們輸入大量的影像來訓練機器學習，再讓它判斷並填入該有的材質細節。當演算法輸出成果後，科學家再回頭與原本的影像比對並調整演算法，比如讓邊緣更尖銳或者加入其他真實的草地質感等等。最終演算法就能在不需要人類的輔助下自己輸出擬真的影像。
還是無法讓低解析度圖片變成高解析度，只能靠豐富的學習(建立材質資料庫)模擬，何謂模擬？就是"猜得很像真的"，不過終究還是假的，不是真實的。
要這種以假亂真的修補，哪需要用到甚麼演算？多少年來後製版許多高手幫人移除路人、修補背景..用的就是模擬、似真的圖像元素去覆蓋取代。以假亂真騙騙眼睛，這觀念不知存在多久了，卻講的好像很了不起的新知一樣。
找一點皮毛知識就來嗆聲，到底是誰無知像豬需要先洗洗睡？
低解析要復原高解析，這想法永生無解，科技再發展十萬年仍然一樣，最多只能用"簡直像真的一樣"欺騙眼睛。
其實也不用講太多，如能把下面這張人像復原成原來的清晰臉孔，"低解析復原高解析"就成功了。
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