carl3104 wrote:
其實還有一個方式給您(恕刪)
你講的方法，軟體處裡的過程就有加入了
carl3104 wrote:
講得這麼神奇，有範例(恕刪)
https://www.kocpc.com.tw/archives/328357
這還只是線上免費網站的
不是專業公司的出的
我有看到日本公司有出一款，有找到在分享
AI上色的技術跟需求
在20年前，國家地理頻道為了讓二戰的影片有顏色就開始發展了
加上最近幾年的深度學習，也就是所謂的AI
顏色重現是越來越準了
ken902 wrote:
https://www.kocpc.com.tw/archives/328357
這還只是線上免費網站的
不是專業公司的出的
我有看到日本公司有出一款，有找到在分享
AI上色的技術跟需求
在20年前，國家地理頻道為了讓二戰的影片有顏色就開始發展了
加上最近幾年的深度學習，也就是所謂的AI
顏色重現是越來越準了
AI只是猜物件是花是草是天空還是臉，給你一個可能的顏色填上，
但不會知道真實照片是什麼藍什麼綠什麼紅，
跟用黑白資訊還原原色兩碼子事,
也不是什麼用黑白0101就可以還原~
carl3104 wrote:
其實還有一個方式給您(恕刪)
這東西早就有了
只是市面上非常少見
收了很多年
一共也只收到兩台而已
不過你的重點沒錯
理論上 跟 實作上
1. 只要定位稍為偏掉 顏色就會分離 定位非常困難
需要相當的時間跟器材才能完成定位
2. 底片非常挑 只有少數幾種真正的全色片
例如 T-Max 100 FP4 Super-XX 等
這類的底片 對 紅藍綠三色的感光速度幾乎完全相同的 才能做到很正確的曝光
3. 底片降速非常多
標準分色片 我印象沒錯的話 至少會少兩格曝光
萬一套用在上面說的那種相機
還要扣除對焦距離 跟 分光片的光度降低
所以在 ASA 100 的底片時 實際感度大概只有 ASA 3-6 左右
換言之就是連晃動的 樹幹
沒錯 不只是樹梢
連稍微細一點的樹幹都不能拍
4. 沖洗
這一部分太複雜了
我就省略不說了
ken902 wrote:
AI不是猜，是龐大的比對資料庫
不是隨便猜的
至於0101，就是數位資料的最原始型態
現在的技術可以去好好了解
從感測器給到電腦裡面的原始資料就是有跟沒有而已，所以才會用0101表示
顏色的建立也是從原始資料用相對應的程式解碼出來後的影像
黑白的影像成經過多種的濾鏡，會再生成色深根光譜特徵的資料
之後再去依照資料庫進行上色
小弟不才,N年前的論文題目,剛好就是AI深度學習的影像辨識議題,
AI不是猜,就知道你不懂AI,
AI的原理上最後實現的動作就稱predict(預測),預測就是猜,
不管猜的多精準,就是猜,不會是拿著原圖原色還原,
甚至原圖資訊不夠多時,猜出來的顏色相去甚遠,
再者感測器要成像彩色也是由三原色組成,
三原色可以計算組成黑白資訊,有相關公式,
但黑白還原成彩色可否提供相關公式?
一個灰階轉回彩色可對應出數10甚至幾百種色彩,根本無從計算,
而光譜不管在時域或頻域,不同的顏色會對應到相同的灰階特徵,
也就是說從灰階找到的一個特徵,可以對應出多種色彩,
在無一對一的反向公式的定律下,再怎麼濾波請問你要怎麼還原?
可以冒昧再請問你的背景,這樣再討論下去才有義意~
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