jasonbs wrote:
使用情境中學習的設計稱為 Online learning
這是人類的學習方式,類神經網路有兩種,一種就是給一個PATTERN然後遇到無法認知時告訴系統這是啥,另一個是統計一大堆現有的資料放到系統讓系統去判斷,其實這兩個都算是建立在特徵比對法上,例如現在用的OCR與車牌辨識系統,例如人臉辨識,人臉一定有眼睛嘴巴鼻子,但是早期相機的人臉辨識只要側臉就找不到,後來有加上顏色辨識,因為人的膚色就那幾種,但是遇到黑人就會誤判
相機的對焦AI目前看來是用在物體辨識上面,不過工業用物體辨識大多不會只用一個演算法去卡關,還有目前相機無法指定(教)哪個物體是正確或是使用者想要的