WTFnow wrote:
那個不叫'終於'吧...
一般的中高階機種都要3年以後才會更新下一代...(恕刪)
對於索尼沒有所謂的 中 高 階機種...只有所謂的消費性電子產品
sunboy760115 wrote:
不好意思，對佳能不...(恕刪)
佳能我沒很熟，
不過我知道有一台EOS-R
兩台合併共6060W像素，跟一台A7R4相若，
售價約12萬，比A7R4貴一點
EVF/LCD更是原來的兩倍大。
缺點是鏡頭必須同時準備兩隻，
焦段必須相同，所以還是用兩隻定焦鏡比較方便，
供您參考。
featheringer wrote:
用的是機身防手震，...(恕刪)
錯~Super Resolution的基本算法早就存在，跟手動、機構動兩者沒有絕對關係
實作上，SONY的Super Resolution是要固定機器，讓Sensor精確移動
業內的都知道，這是最省事 (也是最廢...沒錯~就是最廢，連倒數第二都沒資格) 的Super Resolution算法
動態的Super Resolution也行之有年，最常見 (但大家視而不見，因為幾乎沒效果
)的把視訊升頻到4K之類的演算法最後就是最強的AI based Super Resolution，以Google Pixel的Camera算法為代表 (Google說第1，2 ~ 5名只好從缺，只能從第6開始排
)雖然身為SONY和Canon用戶，但大家心裡都知道，Google只要拿Snapdragon 855搭VPC推一台搭APS-C Sensor的Camera，SONY和Canon大概都要大裁員了
軟體的投資才是未來相機的競爭主軸，雖然A7 iv對Canon/Nikon/Panasonic等廠商來說，是一個很強的競爭者。
但我相信在Google眼中，這不堪一擊
還好，Google對硬體利基市場的投資很不感興趣....
1000K wrote:
錯~Super Resolution...(恕刪)
謝1000K大分享資訊
看得出來您對軟體生態部分蠻有研究
小弟不才，但算是對沉積半導體跟電路版設計有一些了解
我從硬體為出發分享一下我對這種影像科技的看法
這種演算法在我看來，就是用在
"以原始影像為基礎來強化輸出影像"
也就是說輸入影像的品質越好，輸出影像就能越強
而輸入影像的創建還是要靠鏡頭光學/感光元件與基本的影像
所以C/S大裁員我想應該是不會的
在緊湊型的相機設計上對於電路設計跟製造的能力很要求
光PCB板上的各種干擾就是個問題
感光元件的難度就不用說了
這些都是成就"優良的輸入影像"的必要條件
雖然演算法在進步，但電路設計跟感光元件也在進步
GOOGLE與其自己開產線跟研發TEAM
不如跟C/S/N合作取得硬體支援
再交由演算法去再度優化影像
這種技術交流共同構築產我認為是未來比較有機會的模式
因此我認為這兩這的功能不衝突
甚至我認為，兩者作用的領域也不大衝突
42MP的原始解析度跟16MP超解析運算後的42MP
就目前來看還是有一定的差異
我覺得很像光學防手震跟電子防手震的關係
兩種方式達到相同目的，各有優缺
也許未來可用的超解析會普遍應用在相機上
變成類似HDR那樣相機內就能使用的功能，我們也能決定是否使用
那我其實也蠻期待的
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