75387460 wrote:
那O大再問一下，QP...(恕刪)
都有關喔!QP與壓縮過程的Discrete Cosine Transform(DCT)的weighted係數相關，其決定量化過的block與原始的資料有多接近，QP愈高，代表一個block裡係數愈多是0，因此壓縮率會更高，流量就壓低，損失的細節也更多。場景愈複雜，畫質的劣化就更容易察覺。
換句話說，高流量對愈複雜的場景愈有利，但是細節還是得由DCT係數來決定，Quantization愈低，代表這些係數愈接近原始的資料，保留的資訊也就愈多喔。
小弟盡力用白話來解釋，如果各位大大有更好的比喻敬請提供。<(_ _)>
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OASYS wrote:
PS.小弟不是大大啦~
能者為師, 感謝O大的分享,看完你的回應跟分享文,總算弄懂了.
另外還有幾個問題想請教,
你提到『錄影畫質的破解，需要流量(bit rate, 8 bit=1 Byte)，Quantization Matrix，以及GOP互相配合』
其中,
*流量越高,複雜畫面保留的細節越高,畫質越好,但檔案較大.
*Quantization Matrix 決定單幀影要分幾格的矩陣,及各矩陣如何演算編碼.
(Quantizer則是控制Quantization Matrix精度的係數)
*GOP應該是決定I/P/B frame的比例,
不曉得以上理解是否錯誤？
另外你一開始的內文提到：
DREWnet T9參數檔，使用了新的scaling matrix....
請問Scaling matrix是否就是調整上述三種設定,還是有其它意指？
jodomade1206 wrote:
*流量越高,複雜畫面保留的細節越高,畫質越好,但檔案較大.
*Quantization Matrix 決定單幀影要分幾格的矩陣,及各矩陣如何演算編碼.
(Quantizer則是控制Quantization Matrix精度的係數)
*GOP應該是決定I/P/B frame的比例
沒錯喔!!您可以對照一下這篇，有分別對於流量，Quantization以及GOP概述。
H.264標準使用均等純量量化器來量化係數，這個就跟Scaling Matrix有關(也就是您列舉Quantization的環節)，您可以參考這篇喔!
不過那些可能已經超過一般使用者需要知道的東西，如果大家有更淺顯易懂的方式，歡迎在這個帖提出，小弟也正在蒐集一些資料，希望能讓這些知識愈淺顯易懂愈好。只有能讓人理解的知識，才能發揮他的價值。
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