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傳說中的EM5II利用機身防震創造4000萬畫素解析度

這種透過連拍達到提高解析度,降低雜訊的方式,其實在軟體上就已經存在許久
有興趣的人可以去查一下photoacute這套軟體,他的效果非常明顯

這是前年我去奈良拍的,我的機身是D7000,鏡頭是TOKINA 11-16 F2.8 II代手持連拍
四張,用photoacute運算SR出圖,會變成6400萬畫素,在PS縮圖回1600萬畫素,就算我
的手再穩,其實每一張圖的位移絕對都不會是個位數像素的位移量,但最後的成果還是不
錯的

這是畫面邊角100%的比較,可以發現樹葉的結體感明顯提升,雖然沒到X3那種銳利度,但
比起馬賽克的提升,肉眼可辨,同時疊圖之後,雜訊下降,色彩層次也有改善


這是中央區塊100%的比較,同樣的,利用多張運算出的圖片解析度與扎實度都遠勝原圖
,甚至會覺得原圖是失焦的照片,但其實不是啊...


另外有人提出擔心拍攝動態物體的問題,其實這跟演算法有關,這張圖的下半部有拍到一些
學生,並不是靜止狀態,也沒有出現鬼影的問題


透過OLYMPUS更強大的機身防震機制,如果軟體調教得當,這個四千萬畫素的出圖絕不會只是
個噱頭,就坐看產品發表吧

mywang wrote:
這種透過連拍達到提高...(恕刪)


一般來說這種動作幅度比較小的還好,演算法可以Cover掉,
而且Photoacute有消除鬼影的功能

但是動作幅度大的就不一定了,
當然有不少單位提出相當多的Auto Learning機制,
但需要耗費的硬體資源,以相機機身有限的處理器與Buffer size,
不見得可以完全實現在相機上

使用Photoacute可以作到的事不代表相機機身也可以作到100%相同,
演算法是會耗費硬體資源的


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