• 11

Z9 coming soon.....(持續更新Teaser 1 . 2 . 3)

blueneo007 wrote:
A1那個有戴口罩,然後是指定目標給他抓的 Z9不知道是全框抓還是指定目標抓的? 沒長時間用過Z機,但真的進步很多


的確,因為眼跟臉大多會一起找,所以有口罩會增難度。不過eye AF基本上分找跟追蹤的部份,至少在追蹤的部份Z9表現很出色。但很多細節目前也還不清楚,像足球那段怎麼會只找從右邊冒出來的球員我不知道是怎麼回事了、而追蹤過程失焦的部份也不明朗。

另外,很明顯的,Z9的NN HW計算能力應該遠比Z7/6 II要高非常多。NN跟顯示卡一樣,可以用增加計算單元的方式來提升計算能力、但代價就是耗電。一個可能是expeed7的NN計算單元是新設計且用更先進製程做,另外一個就是Z9的電池容量去cover這塊吧。若是前者,或許可以期待Z7/6 III也有相近的性能。
Hayashi-Kiyoshi wrote:
另外,很明顯的,Z9的NN HW計算能力應該遠比Z7/6 II要高非常多。NN跟顯示卡一樣,可以用增加計算單元的方式來提升計算能力、但代價就是耗電。一個可能是expeed7的NN計算單元是新設計且用更先進製程做,另外一個就是Z9的電池容量去cover這塊吧。若是前者,或許可以期待Z7/6 III也有相近的性能。

哈,看起來有希望用Z7III換掉我的D850了。
Hayashi-Kiyoshi wrote:
的確,因為眼跟臉大多會一起找,所以有口罩會增難度。不過eye AF基本上分找跟追蹤的部份,至少在追蹤的部份Z9表現很出色。但很多細節目前也還不清楚,像足球那段怎麼會只找從右邊冒出來的球員我不知道是怎麼回事了、而追蹤過程失焦的部份也不明朗。

另外,很明顯的,Z9的NN HW計算能力應該遠比Z7/6 II要高非常多NN跟顯示卡一樣,可以用增加計算單元的方式來提升計算能力、但代價就是耗電。一個可能是expeed7的NN計算單元是新設計且用更先進製程做,另外一個就是Z9的電池容量去cover這塊吧。若是前者,或許可以期待Z7/6 III也有相近的性能。
以自己使用過Z7和Z7II的比較,Z7II只是稍改善運算法,耗電就比Z7高很多,也因此我一直以來都把Z7II當成新的演算法的工具機,這肯定是大家第一次聽我直接批評Z7II,Z7II比之Z7在追焦上的改善有限。

許多人可能忽略Z6/Z7/Z6II/Z7II的人眼辨識距離太短,非常雞肋,主角都須離相機非常近才有辦法人眼辨識,只要稍遠都只是人臉辨識。

如此低範圍的辨識能力,可以想見在拍鳥上非常吃力。老鷹近拍盤旋下來,動作雖慢,Z7II的連拍就是要努力拍,然後努力找,才能有辦法找到一張或幾張夠銳利的分享到群組給大家分享。

影片中,運動員開始的地方,是有點兒距離的,但人眼辨識就開始在跟了,個人覺得進步幅度非常大。

以自已從影片中所觀察的,在運動項目上,Z9都足以信賴。
hcpine76 wrote:
以自己使用過Z7和Z7II的比較,Z7II只是稍改善運算法,耗電就比Z7高很多,也因此我一直以來都把Z7II當成新的演算法的工具機,這肯定是大家第一次聽我直接批評Z7II,Z7II比之Z7在追焦上的改善有限。

許多人可能忽略Z6/Z7/Z6II/Z7II的人眼辨識距離太短,非常雞肋,主角都須離相機非常近才有辦法人眼辨識,只要稍遠都只是人臉辨識。

如此低範圍的辨識能力,可以想見在拍鳥上非常吃力。老鷹近拍盤旋下來,動作雖慢,Z7II的連拍就是要努力拍,然後努力找,才能有辦法找到一張或幾張夠銳利的分享到群組給大家分享。

影片中,運動員開始的地方,是有點兒距離的,但人眼辨識就開始在跟了,個人覺得進步幅度非常大。

以自已從影片中所觀察的,在運動項目上,Z9都足以信賴。


Z7II的做法就是用增加計算單元來增加計算速度,缺點就是耗電、畢竟設計跟製程都一樣。另外,兩個獨立NN元件的運作效率也會比整合在一起的要差一些,並不會1+1=2。

現有Z機的人眼辨識距離太短,我猜一個是餵給NN的圖太小。因為HW能力受限,一般NN用的圖都是縮小後的,320x240是一個常用的大小、但對eye AF可能不太夠用。而也因為HW能力受限,NN演算法也不能設計太複雜或太多層,這進一步限制了辨識能力。

雖然二代機把NN HW數量加倍,但看來還是不夠。

會講Z9 NN HW增加幅度非常大,另一個觀察點是延遲。一般NN拿到的圖都是整張下戴後的圖,這個先天上就會delay一個frame的時間。而NN因為計算能力限制,也有可能不能在一個frame時間內就算完,比方説5個frame,那這在60FSP的速度下就有90ms的delay。雖然演算法可能稍為預測標的的行進方向而做些修正,但delay長也容易走精而飄來飄去。

但這在跨欄那段,框跟眼睛的相對位置都沒什麼變化來看,這個delay應該是壓在一個很小的數字才是。

所以綜合這兩點來看,Z9的NN HW能力,應該跟Z7/6 II是不同量級的東西、而不僅是演算法本身改善而已。雖然耗電跟準焦的性能還不知道,但NN HW及演算法看來不會是瓶頸才是。
Hayashi-Kiyoshi wrote:
Z7II的做法就是是用增加計算單元來增加計算速度,缺點就是耗電、畢竟設計跟製程都一樣。

現有Z機的人眼辨識距離太短,我猜一個是餵給NN的圖太小。因為HW能力受限,一般NN用的圖都是縮小後的,320x240是一個常用的大小、但對eye AF可能不太夠用。而也因為HW能力受限,NN演算法也不能設計太複雜或太多層,這進一步限制了辨識能力。

雖然二代機把NN HW數量加倍,但看來還是不夠。

會講Z9 NN HW增加幅度非常大,另一個觀察點是延遲。一般NN拿到的圖都是整張下戴後的圖,這個先天上就會delay一個frame的時間。而NN因為計算能力限制,也有可能不能在一個frame時間內就算完,比方説5個frame,那這在60FSP的速度下就有90ms的delay。雖然演算法可能稍為預測標的的行進方向而做些修正,但delay長也容易走精而飄來飄去。

但這在跨欄那段,框跟眼睛的相對位置都沒什麼變化來看,這個delay應該是壓在一個很小的數字才是。

所以綜合這兩點來看,Z9的NN HW能力,應該跟Z7/6 II是不同量級的東西、而不僅是演算法本身改善而已。雖然耗電跟準焦的性能還不知道,但NN HW及演算法看來不會是瓶頸才是。
這段非常讓人驚艷,其實跳遠也是,所以才稱"零框外",黏的非常緊。

為凸顯特點,我另外發了文章。
  • 11
評分
複製連結
請輸入您要前往的頁數(1 ~ 11)
Mobile01提醒您
您目前瀏覽的是行動版網頁
是否切換到電腦版網頁呢?
' + '