eric00169 wrote:
8k看起來是靜態錄影(恕刪)
他的意思應該是 8K影片 可截出高品質的截圖....
8K是7,680 × 4,320 =33177600
也就是所謂 3千3百萬畫素.....
assis1123 wrote:
(恕刪)
顯卡: GTX1050 8K順跑 用好一點GTX1650好了
太差!至少要上RTX 20X0系列!
麗臺NVIDIA Quadro被動式散熱專業繪圖卡上市
超高階被動散熱式NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive和RTX 6000 Passive由NVIDIA專業繪圖卡亞太通路夥伴麗臺科技開賣，宣告NVIDIA Quadro從專業繪圖領域正式進入資料中心Data Center。麗臺科技擁有完整主動和被動散熱解決方案，適用於各種伺服器，為資料中心帶來無與倫比的視覺運算能力和可擴展性，以解決圖形密集型混合工作負載、複雜設計、逼真的渲染以及在5G網絡上驅動沉浸式AR / VR環境應用。若搭配NVIDIA虛擬GPU軟體，更可以加速多個資料中心工作負載。
麗臺NVIDIA Quadro RTX 6000 Passive和RTX 8000 Passive專為數據中心設計，作為唯一具有被動冷卻散熱的超高階RTX GPU，2款專業繪圖卡皆建立在NVIDIA Turing架構和NVIDIA RTX平台之上，搭載4,608 CUDA 核心、576 Tensor核心、72 RT 核心，難以置信的推理效能非常適合邊緣運算或資料中心部署，以及進行AI、即時光線追踪和高階圖形處理功能。其主要差異，在於Quadro RTX 6000 Passive搭載24GB GDDR6 GPU 記憶體，RTX 8000 Passive則為48 GB GDDR6。若透過NVIDIA NVLink連結，RTX 8000 Passive提供驚人的96GB超快速GDDR6 記憶體效能，大大助力AI與資料科學運算。
在AI及資料科學上，加強的Tensor核心提供119.4 Tensor TFLOPS深度學習效能。除了238.9 TOPS INT8模式外，同時具備單精度FP32 14.9 TFLOPS以及半精度FP16 29.9 TFLOPS矩陣運算效能，讓高工作負載更有效率地執行，以降低資料中心建置成本。
有了RTX GPU支援，使用者可運用NVIDIA CUDA X-AI和NGC容器獲得GPU 加速函式庫如 cuDNN、cuBLAS和TensorRT 為深度學習推理和高速計算 (HPC) 應用程式提供更高的效能。最新的NVIDIA NGX 軟體開發工具提供深度學習技術預先訓練好的網路，幫助開發者加速且優化圖像整合應用，例如Image InPainting模型提供了一項人工智慧影像技術，讓使用者可以剪掉不要的內容，並且用極為逼真的電腦生成背景畫面替換剪下後出現的空缺。
最重要的是，Quadro 全系列為超過 100 種專業應用程式以及 IT 管理工具提供最穩定驅動程式與 ISV 認證。再加上，麗臺提供獨家3年保固及全球技術服務中心，讓使用者享有最專業且最安心的服務。
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