如何提升 GS66 Stealth CPY 效能

argoargo59
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樓主

2020-08-02 15:28

剛買一台 GS66 10SFS-280TW
i9-10980HK
RTX2070-8G SUPER

用了將近一星期總覺得 CPU 效能無法提升
DRAGON CENTER 中使用者已經設定為 EXTEREM PERFORMACE
也試過使用者自訂 TURBO

有甚麼方法可以提升?

2020-08-02 15:28 發佈

文章關鍵字 GS66 Stealth CPY 效能

crush1019

crush1019
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2樓

2020-08-02 17:47

進BIOS
看看有沒有優化選項？

argoargo59

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樓主

2020-08-02 21:21

crush1019 wrote:
進BIOS看看有沒有(恕刪)

進去好幾次幾乎都鎖死沒啥可以調整
連 XTU 都沒用 CPU 被封印死了

edibrac

edibrac
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4樓

2020-10-01 22:46

這影片有教你怎麼解鎖XTU，不過我自己試驗過了(無效)，且他上面的BIOS設定也有降壓功能

紫紅的薰衣草

紫紅的薰衣草
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5樓

2020-10-02 14:57

就算是降電壓能提升的效能還是比較有限
畢竟筆電cpu最大的敵人還是功耗和溫度

Geek宅天下

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6樓

2020-10-05 19:12

https://www.youtube.com/watch?v=2WWJ_TFoN1Y&feature=youtu.be&ab_channel=Jarrod%27sTech
不過樓主覺得效能不足是在甚麼情境啊? 個人其實滿好奇的...

argoargo59

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樓主

2020-10-18 0:36

Geek宅天下 wrote:
https://www(恕刪)

跑全速沒多久降降速即使風扇最大也是
跑影像切割判釋 YOLO RCNN

kentck

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8樓

2020-10-19 13:26

argoargo59 wrote:
YOLO RCNN

風扇有試著調整到Cooler Boost?

Geek宅天下

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9樓

2020-10-19 18:53

argoargo59 wrote:
RCNN

YOLO RCNN應該是透過GPU為優先，當然CPU也有所要負責的部分
同時你提到的降速，其實就是五樓解釋的，有限的散熱空間下功耗和溫度是難以避免的
只能創造出更多的散熱條件(例如架高、散熱座)，不然應該考慮桌機，尤其你的需求在tensor flow的深度學習
https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10#2-set-up-tensorflow-directory-and-anaconda-virtual-environment