
行動工作站的黃金時代正在被 AI 重新定義,過往為了追求強悍效能,機身重量和續航力不免被犧牲,然而,HP 今年推出的 ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站就徹底改寫了這樣的定律,它不僅是歷來最輕薄的 ZBook,更採用了 AMD Ryzen™ AI MAX+ PRO 395 處理器搭配改變遊戲規則的 128GB LPDDR5X-8533 記憶體,不僅能進行 3D 建模與渲染,更可以在無網路的環境下,於裝置端運行 70B (700 億個參數)以上的 LLM 大型語言模型,這都是過去在筆電上不可能實現的壯舉。
雖然不像過往行動工作站多搭載獨立顯示卡,AMD Ryzen™ AI MAX+ PRO 395 作為一個 APU 處理器,則是整合 AMD Radeon™ 8060S 內顯晶片,其擁有與 RTX 4060 同等的效能表現。ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站以鋁合金打造,重量僅有 1.5Kg,十分輕巧便攜!螢幕則搭載 14 吋 OLED 觸控面板,擁有 2.8K (2880 x 1800) 解析度、120Hz 可變更新率與 100% DCI-P3 廣色域等優異規格。而在硬體之外,該機更順應生成式 AI 的浪潮,內建全新《HP AI Companion》個人化 AI 助理,進一步助攻生產力!
▌外觀介紹 ▌
- 筆電上蓋
- 筆電尾端
- ZBook 雷雕
- 筆電前端

該機實際量測得出 1.585Kg 的重量,以 2025 年的 14 吋薄型筆電而言並不算輕,不過,同樣搭載 AMD Ryzen™ AI MAX+ 395 處理器的 ROG Flow Z13 (2025) 二合一筆電在裝上鍵盤蓋後,重量其實跟本文主角差不多。
- 筆電左側 I/O
- 筆電右側 I/O
- 顯示螢幕
- 可觸控
- 最大開闔角度
- 顯示更新率
- 視訊鏡頭
- 色域測試
- 亮度測試
- Poly Camera Pro
- 聚光燈
- 背景模糊
- 虛擬背景
- Magic Background
- 名片
- 畫面分享
介面右側提供常用設定模板,像是浮水印、見面會(名片,可輸入個人及公司資訊,讓對方一眼就知道你的來歷)以及「畫面分享」,該模板啟用後會進入子母畫面,母畫面可選擇要分享的視窗畫面(好像無法分享整個螢幕

- 筆電鍵盤部
- 方向鍵
- 電源鍵
- 觸控板
- 鍵盤背光(開)
- 鍵盤背光(關)

而在鍵盤佈局上,ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站最上排功能鍵保留了 Insert、End 鍵,而 PrtSc 螢幕截圖鍵則不復見,最右側電源鍵除整合指紋辨識外,也可見防止誤按的凹陷設計,上緣則有開機恆亮的白色 LED 燈號;最下排 Copilot 鍵已成為標配,半尺寸方向鍵與 PG UP、PG DN 緊密連接,我自己是覺得有些容易誤按。至於精準觸控板尺寸為 125x80mm,以 14 吋筆電來說算是大的了,當然它也支援多點手勢操作。
- F11 自定義按鍵
- 自定義按鍵設定(一)
- 自定義按鍵設定(二)
- 自定義按鍵設定(三)
- 筆電底蓋
- 筆電內部組件
- HP Vaporforce 散熱示意
- 鋰電池
- 無線通訊晶片
- SSD

- 變壓器
- 變壓器與充電線重量
▌內建應用程式 ▌

軟體面上,ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站也迎來新面貌,除中控應用程式以全新的《HP》取代過去的《MyHP》,也新增了《HP AI Companion》這個個人化 AI 助理(雖然目前還處於 beta 階段),另外就是各位熟悉的《HP Wolf Security》、《HP PC Hardware Diagnostics》等應用程式了。
- HP 應用程式
- 系統控制
- 電池管理(一)
- 電池管理(二)
- 能源消耗(一)
- 能源消耗(二)
- 在場偵測
- 音效(一)
- 音效(二)
「電池管理」可查看電池狀態並選擇充電方式,其提供最佳化電池效能、最大化電池健康、最小化電池健康,以及排程充電等選項,「能源消耗」頁面可查看過去一段時間的平均能源消耗、以及最消耗能源的應用程式,最下方還有能源效率指南告訴使用者該如何省電。「在場偵測」可在偵測到旁觀者時跳出通知、或模糊螢幕,另有一功能「自動 HDR」能在背光環境下也提供清晰生動的視覺效果,音效部分跟過去沒什麼太大不同。
- HP AI Companion
- AI 聊天
- 詢問問題(中文)
- 詢問問題(英文)
- 個人資料庫
- 裝置效能
AI 聊天則是使用運端的 GPT-4o 模型,目前中文尚不在支援語言之列,但要問還是可以的,我分別以中文、英文詢問「現在最先進的 LLM 有哪些?」AI 給出的答案迥異(以 OpenAI 的服務來說,中文答覆是 GPT-4、英文則是 GPT-5,前者明顯未跟上最新的資訊

- HP Wolf Security (一)
- HP Wolf Security (二)
《HP Wolf Security》的 CPU 強制性惡意軟體防護能夠阻止網路釣魚、勒索軟體攻擊,並能監控外部(如印表機)裝置異常行為並自行修復,HP 強調它整合了 IT 和安全風險管理,減少端點事件分析工作和補救措施,並能快速從大規模 IT 災難中復原。
HP ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站重點規格:
作業系統:Windows 11 專業版(或 WSL2 Ubuntu)
處理器:AMD Ryzen™ AI MAX+ PRO 395 (最大時脈 5.1GHz)
顯示晶片:AMD Radeon™ 8060S
神經網路單元:AMD Ryzen™ NPU up to 50 TOPS
記憶體:128GB LPDDR5X-8533 RAM
儲存裝置:2TB M.2 PCIe Gen4.0 x4 SSD (單插槽)
顯示螢幕:14 吋 OLED 觸控螢幕 (2.8K 2880x1800 解析度 / 120Hz 可變更新率 / 100% DCI-P3 色域 / 400 尼特亮度)
I/O 埠:
1x USB 3.2 Gen2 Type-A
1x USB 3.2 Gen2 Type-C
2x Thunderbolt4 Type-C
1x HDMI 2.1 端子
1x 3.5mm 複合式音源插孔
1x Kensington nano 防盜鎖
通訊:Wi-Fi 7 / Bluetooth 5.4
電池:74.5Wh 充電式鋰電池
尺寸:312.2 x 214.6 x 18.1mm
重量:1.568Kg

▌效能測試 ▌
▓ 處理器效能測試:
ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站瞄準專業的工程師、軟體開發者、創意工作與 AI 模型訓練族群,處理器採用的是 AMD 年初發表的 APU 處理器─Ryzen™ AI MAX+ PRO 395,這是全球首款可在裝置端運行 Meta Llama 70B 大型 LLM (此處的 70B 代表利用 700 億個參數來進行推論)的 Windows AI PC 處理器,而為了在筆電裝置端直接跑這種等級的模型,需要 128GB 記憶體才能載入和運行,這是 RTX 5090 筆電顯示卡都辦不到的!目前市面上搭載 Ryzen™ AI MAX+ PRO 395 的機種,僅有本文主角與 ROG Flow Z13 (2025) 兩款而已。
是說今年 AMD 對 VGM (Variable Graphics Memory) 可變顯存進行了重大升級,可解鎖記憶體佔用更高的 AI 工作負載,並充分利用該處理器提供的 96GB VGM,當然,現在不只 70B 的 LLM 模型,Ryzen™ AI MAX+ PRO 395 也能夠運行 Llama 4 Scout 109B 這樣的超大型 LLM (在運行時僅使用 17B 參數,但所有 109B 的參數都必須保存在記憶體中),這意味著使用者將能享受到每秒生成 15 個 token 的超快 AI 推論速度!

從《CPU-Z》軟體可以看到,Ryzen™ AI MAX+ PRO 395 採用 16 核心 32 線程的架構,搭配 64MB L3 快取記憶體,其基礎時脈為 3GHz,最大超頻時脈則可達 5.1GHz,而作為 AMD 最先進的 APU,則是搭配具備 40CU 的 RDNA 3+ AMD Radeon™ 8060S Graphics 顯示晶片,至於 AMD XDNA 2 NPU 則具備 50TOPS 的 AI 算力。除此之外,此處理器亦支援 LPDDR5X-8533 (8533MT/s) 記憶體並相容 USB 4 (及 Thunderbolt4)。
- CPU-Z 效能
- CINEBENCH 效能
- x264 FHD Benchmark

筆電綜合效能的部分,我以 PCMark 10 測試軟體的 Modern Office 測試模式來為 ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站進行跑分,在執行瀏覽網頁、視訊會議、應用程式開啟、文書處理、圖片及影像簡單編修等工作負載的循環測試之後,該機取得 8339 分的效能表現。
▓ AI 效能測試:
- WindowsML 推論 (CPU/FP32)
- WindowsML 推論 (GPU/FP32)
- AMD Ryzen AI 推論 (NPU/integer)
- AI 圖像生成 SD1.5 推論 (FP16)
- AI 圖像生成 SDXL 推論 (FP16)
針對「AI 圖像生成」性能則換到 UL Procyon 的 AI Image Generation Benchmark 測試模式,利用 Stable Diffusion 1.5 與 Stable Diffusion XL 模型(精度皆設為 float 16),ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站分別跑出 446 分、250 分,前者生成 16 張圖片的速度為 14.009 秒/張,而模型較大的後者則是 149.985 秒/張,速度並不快。

再來換到 Geekbench AI 基準效能測試軟體,以 ONNX 框架測試 CPU 推論效能,其單精度與半精度效能為 5420 分、2074 分,量化分數則是 10097 分,經過量化後較 ROG Flow Z13 (2025) 高 15.8%。

同樣由 UL Procyon 推出的 AI Text Generation Benchmark 文字生成測試中,使用 ONNX Runtime 作為 AI 推論引擎去跑 Phi 3.5、MISTRAL 7B、Llama 3.1 及 Llama 2 等 4 種 LLM 大型語言模型,其效能分數請見上圖,其中 TTFT (Time To First Token,第一字元出現時間,AI 文字生成中作為模型輸出速度的重要指標)落在 2.01~3.97 秒之間,平均載入時間為 1.89~3.98 秒不等,至於 OTS (Output Token Speed,Token 輸出速度)則是 Phi 3.5 最快,每秒 64.21 個 token,最慢的則是 Llama 2 模型,每秒 24.46 個 token。
從 UL Procyon 基準效能測試結果來看,無論是 AI 推論、AI 圖像或文字生成效能,搭載獨立顯示卡的機種明顯來得更高,但考量到便攜性、以及在裝置端運行大型 LLM 等因素,這款 14 吋輕薄行動工作站還是有其明顯優勢。

我另外也安裝了《LM Studio》並載入 Meta Llama 3.3 70B 大型語言模型來測試,實際交談下來都非常順利,其效能表現為每秒 3.51 個 token,TTFT (Time to First Token) 為 1.38 秒,總共則花費了 1233 個 token,而透過工作管理員可以發現,在 LLM 回應時記憶體用上了 31GB (最多為 96GB),速度為 8000MT/s,與此同時 CPU 使用率在 30% 上下,速度為 3.87GHz,GPU 的使用率最高則測出 87%、溫度 75 度。
作為對比,不插電的情況下 ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站則是交出每秒 2.3 個 token 的速度,CPU、GPU 和記憶體的使用率則沒什麼差異。以 LLM 回應效率來說,獨立顯示卡機種雖更勝一籌,但以內顯裝置來說已是一項了不起的成就。
- 執行 120B 模型
- OpenAI gpt-oss-120b 模型
事實上,HP 也在官網上針對不同 LLM 模型訂出建議規格,本文測試機種身為最高規格,包括 70B 大小的 Meta「Llama 3.3」、72B 大小的阿里雲「Qwen 3.0」或 27B 大小的 Google「Gemma 3」自然都能夠順利運行。但要注意的是,在像 Llama 3.3 這種用於 RAG (檢索增強生成)應用的模型,VRAM 就需要分配 75% 至 GPU,其他僅需 50%。
▓ 創作效能測試:
- V-Ray 6 CPU 渲染效能
- V-Ray 6 GPU CUDA 渲染
- Blender CPU 渲染效能
- Blender GPU 渲染效能

接著看到的是結合多款 3D 軟體(像是建模、彩現與動畫創作軟體 3ds Max、工業設計領域的 CATIA、製造業使用的 Creo 等)的基準效能測試軟體 SPECviewperf 2020,我以預設的 1920 x 1080 解析度來執行測試,最終跑出的綜合效能分數如上圖。
- Procyon 影音剪輯效能
- Procyon 影像編修效能
▓ 記憶體與硬碟讀寫效能測試:

對於 LLM 或 AI 相關的運算,記憶體的速度至關重要,LLM 需要在模型推論時快速讀取和寫入大量的參數和資料。ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站就內建了 128GB LPDDR5X-8533 記憶體,其在 AIDA64 的記憶體與快取記憶體測試中,主要記憶體的效能測試結果為 118.55 / 167.50 / 151.48 GB/s (讀取/寫入/拷貝),延遲時序為 169.6ns;換到 L3 快取記憶體的效能表現則是交出了 963.89 / 1111.9 / 855.85 GB/s (讀取/寫入/拷貝)的成績,延遲時序則是 12.5ns。看下來此記憶體的整體讀寫表現皆十分優異,高頻寬可以確保資料在 CPU、GPU 之間快速流動,對於提升 AI 運算、3D 渲染和遊戲效能都非常有幫助。

存儲方面,ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站則是搭載 2TB M.2 NVMe PCIe 4.0x4 SSD 固態硬碟,為 WD 製品。其在 CrystalDiskMark 循序讀寫效能取得 3565.62 / 3406.79 MB/s 的表現,在 TxBench 的循序 Max QD32 效能測試中則是達到 3557.274 / 3435.374 MB/s 的硬碟讀寫表現,AS SSD Benchmark 的硬碟讀寫速度為 2932.21 / 2330.69 MB/s,效能分數則是 5210 分,比起記憶體的優異表現,SSD 讀寫就顯得普通了

▓ 圖形效能測試:
- 顯示卡資訊
- Night Raid
- Fire Strike
- Time Spy
- Solar Bay
- Wild Life Extreme
- AMD FSR feature test
- Steel Nomad Light

若是想拿 ZBook Studio G1a 14 行動工作站玩遊戲,那建議開啟 AMD FSR (FidelityFX 超級解析度)功能,借助進階畫格生成可提升遊戲效能表現,透過 3DMark AMD FSR feature test 的結果可見,在 FSR 關閉狀態下平均幀率為 34.6fps,啟用該功能後則提升 69.2% 來到了 58.54fps,效果算是蠻明顯的~
- FFXV Bench (2K 高畫質)
- FFXV Bench (2K 標準畫質)
- FFXV Bench (2K 低畫質)
- 待機時硬體溫度
- 待機時機身溫度
- 測試時硬體溫度
- 測試時機身溫度
- 測試時風扇噪音
另根據 FLIR 熱感應相機的熱圖顯示,平均溫度為 34.6 度,最高溫則是出現在機身尾端,兩個散熱器分別測得 47.7 度、46.8 度,至於 APU 位置則是上升 4.6 度來到 44 度,左右置腕處的溫度增幅則不到 1 度,整體體感上沒有感到什麼溫熱。而在筆電全力燒機的同時,我透過分貝計所測得的散熱噪音值為 58dB,風扇運轉聲相較搭載同樣 APU 的 ROG Flow Z13 (2025) 高了 1.1 度,還算是在接受範圍之內。
▓ 續航力測試:
- PCMark 10 Office 生產力續航時間
- 充電時間
- 鋰電池資訊

▌測試總結 ▌

最為一台 14 吋行動工作站,ZBook Ultra G1a 打破了人們對此類產品的既定印象,它不僅擁有 1.5Kg 的輕巧重量與 10 小時的續航,更用上了 AMD Ryzen™ AI MAX PRO+ 395 這個強大的 API 處理器與 128GB LPDDR5X 高速記憶體,藉此能在裝置端直接運行 70B 級別的大型語言模型,將過去桌機等級才能完成的工作帶到隨身環境,當然在進行 3D 渲染、影音剪輯等高效能負載任務也都不成問題,對 AI 工程師、或需要高效能卻又注重便攜性的專業人士來說,確實是市面上難得一見的選擇。
若與同樣搭載 AMD Ryzen™ AI MAX PRO+ 395 處理器的 ROG Flow Z13 (2025) 相比,差異化顯而易見,前者強調遊戲性能(確實這方面小幅領先)但額外具備 AI 開發潛力,而本文主角的出發點就是行動工作站,包辦了 AI 生產力、安全性、商務功能以及 ISV 認證等專業需求,像是《Poly Camera Pro》這樣的強大視訊會議工具也是同級中少見(當然,視訊品質也非常給力)。另外在螢幕規格部分,2.8K 120Hz OLED 觸控面板與超高色域覆蓋,也是我近來測過最佳之一。

ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站給我的感覺是定位在 AI 模型訓練上,創作族群在意的 SD 讀卡機就不具備,雖然支援 Thunderbolt4,但感覺多給一個 USB Type-A 會比較實用些,另外,2TB SSD 固態硬碟在效能測試中表現普通,個人會建議另外升級就是。軟體方面,全新的《HP AI Companion》不只是 AI 聊天而已,更能夠建立個人資料庫,讓 AI 幫你去做資訊的摘要與比較,但可惜它目前仍處於 beta 階段,中文亦未正式支援。
整體而言,HP ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站成功將 AI 效能、續航力與輕薄設計結合,打造出新世代工具,且能在裝置端直接運行大型語言模型,更突破了傳統工作站的框架,定位清晰、受眾明確!與此同時,它也兼顧商務人士重視的資安與視訊功能,整體表現全面且超乎預期。對於追求 AI 運算、專業表現與便攜性的使用者來說,HP ZBook Ultra G1a 14 吋行動工作站無疑是市場上最具競爭力的選擇之一。
▌小惡魔福利社 ▌







