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5G測速台星贏遠傳,有卦嗎?

5G測速台星贏遠傳,有卦嗎?

這邊問個這份測速報告,蠻令人意外的
台星排名贏過遠傳,好奇遠傳是怎麼輸的?

各家應該是在5G都進步很多啦
台星有進步也是在可預期範圍內的

但遠傳上次不是才拿到Opensignal報告的冠軍嗎?
新聞裡面是說測速都遇到工程師在優化基地台...

這說法感覺好牽強,都剛好這麼巧?
遠傳5G是真退步,還是假退步?
數據真的都受到測速地區還有基地台優化的影響?
2021-07-08 16:30 發佈
就統計上的意義來講
這篇測試報告只挑一個地點(新莊好市多停車場)
樣本數太少了
不如看Opensignal的體驗報告
畢竟Opensignal的報告是廣泛收集用戶的測試數據
這些用戶散佈在全國不一定的位置
樣本數較大、抽樣誤差較小




以下是抽樣誤差的說明
https://terms.naer.edu.tw/detail/1306454/
抽樣誤差 Sampling Error
名詞解釋: 在抽樣時,由於樣本只是從母群體中抽取出來的部分的觀察值,因此由樣本所得到的統計量(statistic)自不能完整描述出代表母群體性質的母數(parameter),會有某種程度的誤差(error)的存在,這些誤差即為抽樣誤差。例如,假設母群體的平均數為μ,則當每次從母群體中抽取n個樣本時,也可以算出一個平均數 ,此時μ與 之差即為抽樣誤差。一般而言,當樣本數愈大時,抽樣誤差就會愈小,也正因如此,研究者常使用大樣本進行研究,其目的就是要讓樣本的統計量能正確地估計出母群體的母數,提高推論的正確性。


以下是誤差範圍計算器
https://zh.surveymonkey.com/mp/margin-of-error-calculator/
當樣本數1時,誤差範圍98%
當樣本數10時,誤差範圍31%
當樣本數100時,誤差範圍10%
當樣本數1000時,誤差範圍3%
當樣本數10000時,誤差範圍<1%

樣本數1


樣本數10


樣本數100


樣本數1000


樣本數10000
測的地點少本來就容易有這情形發生
我家這之前測4G時
亞太還贏遠傳及台灣之星呢
只能說亞太很適合在這邊使用這樣
但離開居住地後就還是開啟備用網路好了
哈哈
美酒斗十千 wrote:
就統計上的意義來講這(恕刪)


對,重點是我身邊隨便抓10個朋友,根本沒有人安裝這個軟體,那怎麼收集??? 如果今天是Google或Apple公佈的我覺得可靠性還比較高

所以我看是全國各地的行銷公司+員工動員的數據在進行比較
涵蓋率那麼差
總是會有死角的
看地區吧
我怎麼印象中那帶亞太事還蠻好的
btip8317 wrote:
這邊問個這份測速報告(恕刪)


在台灣看新聞第一件是要看是哪家報導
kwg16 wrote:
對,重點是我身邊隨便抓10個朋友,根本沒有人安裝這個軟體,那怎麼收集???

這很正常啊

假設台灣的電信用戶是1500萬人
就統計抽樣來說
全國有1000人安裝這軟體時
抽樣誤差範圍就可以縮小到3%
1500萬用戶若有1000人安裝的話
等於你要抓1萬5千人中才會有1個人安裝這軟體
當有1萬人安裝這軟體時
抽樣誤差範圍就可以縮小到<1%
1500萬用戶若有1萬人安裝的話
等於你要抓1500人中才會有1個人安裝這軟體

你抓10個人沒有人安裝,其實很正常
如果你期望抓10個人就有1個人安裝這軟體
等於全國要有150萬人裝這個軟體

我身邊隨便10個朋友
也沒什麼人接過選舉的民調電話
但選舉民調還是有一定的準確度
因為只要抽樣樣本達1000個的時候
抽樣誤差範圍就會縮小到3%

以下是維基百科對於Opensignal的介紹
Opensignal是一家獨立的移動分析公司,專門從事“量化移動網絡體驗”。
2014 年 8 月,Opensignal 從 Qualcomm Ventures、OATV 和 Passion Capital 籌集了 400 萬美元的 A 輪投資。
據報導,2019 年,該公司擁有 50-100 名員工。CEO 是聯合創始人之一的 Brendan Gill。

Opensignal是跨國性的公司
就是靠"量化行動網路體驗"這行吃飯的
我遠傳5G還蠻快的 可能地點有差吧?
而且只測兩次還是只有一個地方太少了
樣本數要夠多才會準吧!
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