HeeroYo wrote:
1. 越粗得水管每個(恕刪)
噗
問題就是5G不叫粗水管呀 😂
而且還是短到爆的爛水管😛
不僅耗電會發燙
還限制你只能刷牙洗臉不準洗澡!!🙈
別再被5G騙了
無三小路用的垃圾五雞!🤪
連對岸都覺得5G一點屁用也沒有😛
https://kknews.cc/zh-tw/tech/qx2akoo.html
不回應底下小留言、廢文及討戰文
HeeroYo wrote:
這篇報導基本上毫無參考價值, 連所在地都沒講, 設備也沒講
這篇有講所在地--新莊好市多停車場
設備是--三星Galaxy S20 Ultra、realme X50 5G、iPhone 12 Pro、Sony Xperia 1 II 四款手機
但就統計上的意義來講
這篇測試報告只挑一個地點
樣本數太少了
不如看Opensignal的體驗報告
畢竟Opensignal的報告是廣泛收集用戶的測試數據
這些用戶散佈在全國不一定的位置
樣本數較大、抽樣誤差較小
https://terms.naer.edu.tw/detail/1306454/
抽樣誤差 Sampling Error
名詞解釋: 在抽樣時,由於樣本只是從母群體中抽取出來的部分的觀察值,因此由樣本所得到的統計量(statistic)自不能完整描述出代表母群體性質的母數(parameter),會有某種程度的誤差(error)的存在,這些誤差即為抽樣誤差。例如,假設母群體的平均數為μ,則當每次從母群體中抽取n個樣本時,也可以算出一個平均數 ,此時μ與 之差即為抽樣誤差。一般而言,當樣本數愈大時,抽樣誤差就會愈小,也正因如此,研究者常使用大樣本進行研究,其目的就是要讓樣本的統計量能正確地估計出母群體的母數,提高推論的正確性。
以下是誤差範圍計算器
https://zh.surveymonkey.com/mp/margin-of-error-calculator/
當樣本數達到1000時,誤差範圍約3%
樣本數1

樣本數10

樣本數100

樣本數1000

樣本數10000

以下是有關 Opensignal 如何收集數據的描述
剖析移動網絡體驗:Opensignal指標是什麽?
https://www.opensignal.com/2020/06/17/pou-xi-yi-dong-wang-luo-ti-yan-opensignalzhi-biao-shi-shi-mo
首先,我們是如何收集數據的呢?
每天,我們都會從全球1億多臺設備中收集到數十億個測量數據。我們會每天全天候收集設備持有人在生活、工作和旅行過程中所產生的的所有數據:不是模擬、不是預測,更不是在理想條件下進行的測試。我們的數據源來自真實的智能手機用戶,并且我們據實呈現用戶的實際網絡體驗。無論他們是在室內還是室外,奔波於繁忙的城市還是在鄉村徒步旅行。
我們通過應用程序後臺運行的自動化測試收集絕大多數數據,這使得我們能夠以業界最大規模且最高頻率地报导用戶的真實移動網絡體驗。這些自動測試會隨機運行,因此其呈現出的是用戶在任何給定時刻所獲得的特定體驗。
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