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VGA NVIDIA 1080ti founders edition $23000
MB 技嘉 B360 AORUS GAMING 3 WIFI(ATX/1D1H/2*M.2/Ｉ網/ac+BT5/註五年), $3600
RAM 美光 Micron Crucial 8G*2 DDR4-2666, $4799
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電源供應器 台達 650W/銅牌/全日系/DC-DC/5年保.2年換新/GPS-650FB A/雙8/CPU主線:18AWG:鍍銅, $2690
請問這樣的配置可以嗎？
麻煩了，感謝！
tesla就別提了，首選TITAN X，有預算壓力選GTX1080
確認一下你使用的套件支援OpenCL版本號或CUDA
最少一定要記憶體16G 及 480 SSD
是GPU在算CPU這樣就OK拉
好可年的小豆芽 wrote:
TensorFlow...(恕刪)
你說到重點了! deep learning的重點放在TensorFlow python,這個部分是吃重在GPU的cuda & Tensor,目前GPU內有Tensor unit的,只有Nvidia-Volta架構之Tesla V、Quadro GV100、Titan V...前兩個天價且屬於專業用途,Titan V算是比較"平價"!?它也要台幣9,7000~100,000. 這已經超出樓主的預算.
當然..如果樓主要靠deep learning項目作主業的時候,Titan V 才是最佳方案，在deep learning領域中的效能,Titan V*1 > GTX 1080ti*9. 這是關注點在哪裡的問題.
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