2. 每張圖處裡時間從7分鐘縮短到30秒到1分鐘。
3. 一定要配Nvidia的顯卡。
4. 我知道Stable Diffusion算圖很吃顯存(VRAM)，但我不確定多少夠拿來處理多圖且放大時不易崩。
5. 不介意顯卡可以從國外買，當然台灣有最好。
6. 不介意配到商用等級。
身為有在跑SD Web UI的人，嘗試回答一下．
1. 不確定你的1在說什麼．
2. 我目前用MacBook Pro, M1 Pro 32G memory, 跑一張512x512 大概40秒．512x768大概50秒，512x1024大概70秒左右．主要看尺寸跟用了哪個模組．小的模組單步可能1.2s, 複雜的模組大概3.8s．我大概都是跑30 step左右．（SD 1.5）．SDXL 普遍是3.5s 往上．
3. 這個幫不了你．
4. 崩圖問題跟CFG scale/Sampler step有關．跟卡片反而無關．除非你一開始就要跑一張很大的圖，比方4096*4096而且使用了tile．目前4090好像是24G．再大就是特規而且一張卡就一台車以上的價錢了．
5. 不想回．
6. 商用等級通常比家用等級更低．主要是文書堪用．所以你應該是要說電競等級吧．
會讓每張圖跑到七分鐘，通常是用了highres fix．我個人是不建議用這個來跑．如果是因為不夠精細，那應該跑完再用extra去放大．我其實比較建議使用第三方的服務來做放大．先跑512*512, 512*768, 512*1024出來，如果抽到的圖夠好，再拿去第三方軟體放大修復．真的不想用第三方服務可以拿去extra放大．我自己嘗試的效果，第三方的算法「通常」比SD 自己的highres fix 以及extra來得好．highres fix 其實也不見得比extra的放大好，時間又比較久．
最後，以算人臉來說，SDXL沒有比較好．他算出來的人比較接近3.5D，算真人（特別是美女）的話，還是SD 1.5最厲害．不過算毛茸茸的東西比方貓咪，那是SDXL+refiner 真的比較精細．
不過好的顯卡在訓練Lora的時候真的比較快．我最後在訓練Lora的時候要用12-14個小時．
一點意見，你可以拿去給你老闆參考．
補充一下，據說comfyUI跑的比automatic 1111 快一些．不過我還沒裝起來試．
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