一般的馬賽克原理很簡單, 把某一個特定區域的圖素做解析度降低的動作, 例如100*100
的圖, 變成5*5. 那自然什麼都看不到了(可以用影像軟體自己做測試). 這個無法單純只從
被降低解析度的圖形還原, 否則大家數位像機買100萬畫素的就好了, 讓軟體去算成1000
萬畫素的照片, 可以跟真正1000萬畫素數位像機拍出來的相比嗎?
至於可以解的馬賽克, 那只是對原來的影像做切割跟交換位置. 有沒有玩過一種把圖片分割
成9格或16格方塊, 其中有一格是空的, 移動方塊想辦法把圖片還原的遊戲盤? 基本上就像
那個樣子, 頂多再加上補色(變成負片). 這種原來的影像資訊只是用一個可逆的公式來套,
所以當然可以還原....
至於電視電影影集上, 監視器畫面某個模糊的人頭框起來放大就變成像大頭照那麼清晰的
人臉, 那是被誇大到成唬爛地步的....現實生活中是有針對犯罪者的影像加以強化找出特
徵, 或是在監視器的模糊影片中想辦法找出開槍的時間跟地點等等, 不過沒有好萊塢影片
那麼扯....
與失敗為伍者，天天靠盃都是別人的錯。
與成功為伍者，天天跟失敗切磋直到不再出錯。
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