如果你是使用R2014a前的版本，限制在12 local workers，如果要使用超過12 workers，需要MDCS license
但如果是R2014a後，就沒有local workers的限制了
ungerlo0410 wrote:
matlabpool 可以開 12 以上嗎???
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MATLAB（矩陣實驗室）是MATrix LABoratory的縮寫，是一款由美國The MathWorks公司出品的商業數學軟件。MATLAB是一種用於算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境。除了矩陣運算、繪製函數/數據圖像等常用功能外，MATLAB還可以用來創建用戶界面及與調用其它語言（包括C,C++,Java,Python和FORTRAN）編寫的程序。
儘管MATLAB主要用於數值運算，但利用為數眾多的附加工具箱（Toolbox）它也適合不同領域的應用，例如控制系統設計與分析、圖像處理、信號處理與通訊、金融建模和分析等。另外還有一個配套軟件包Simulink，提供了一個可視化開發環境，常用於系統模擬、動態/嵌入式系統開發等方面。
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感覺這軟體是偏重：浮點運算
AMD 準確的說，不是單核心心弱，而是它採用模組化架構，1M2C（1模組2核心）
2個核心，僅配一個浮點運算器（共用一個浮點運算器），這樣一個單元，稱作1模組
若論"整數運算"，AMD 的 C/P值是遠遠高於 Intel 的。
但是"浮點運算"（小數點運算）的話，因為 AMD 是2個核心共用一個浮點運算器，所以沒討到便宜。
樓主電腦其實不差了，覺的你找錯方向了
關鍵字：matlab gpu 加速
搜了一下，MATLAB 是有支援 GPU 加速的。
類似那些在挖礦的人（比特幣運算，可以賺錢），他們都不是靠 CPU 的，而是往顯卡的方向去發展。有的還一台電腦，插了好幾片萬元級顯卡。
↑ 典型的挖礦機，顯卡一整排的（網路隨便找的圖片）
利用顯卡的 GPU，來加速 浮點運算。
GPU 是天生就設計來做數學運算的，其浮點運算能力，遠遠強過 CPU。
所謂的3D圖像，其實是由數百萬個三角形所構成，三角形數量愈多，畫面就愈逼真，其中需要大量的運算。
換言之，GPU 其實就是一顆強大的「浮點運算器」。
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題外話：
這就是 AMD 為何要發展 HSA 異質運算架構 的原因。
因為 APU 有強大的內顯（收購於 ATI），那內顯 GPU 本身即是強大的「浮點運算器」，如果加以利用，就能彌補 CPU 浮點運算器太弱的缺點。
不過這種利用 GPU 加速的，都需要軟體支援，沒軟體可用，也只能是空談。
我看也是正常的
首先你說 CPU 使用率 80 %
如果你開到 12 Thread
12/16 = 75%
這是 matlab 最大使用率 剩下 5% 就是其他東西吃的
這樣算 80% 是正常
再來 我之前測試時 INTEL Thread 雖然是共用核心
但是 MATLAB 上看不太出差異
如果不算動態超頻以及忽略架構
E5-2630 v3 2.4 G * 12 = 28.8
i7-3930K 3.2G * 12 = 38.4
這樣看 I7 效能的確會超過 E5
如果要 E5 效能發揮就是開更多 Thread 去計算
這個就參考樓上去設定看看
至於 matlab 要怎麼用 GPU 就沒研究了
不過我想還是要看你程式再跑什麼決定
然後 matlab 可以多開
我以前有用這種方式榨出效能
AMD 則是可以打消念頭
他的單核心效能快是 INTEL 的1/2
買了也是清庫存罷了
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