人臉辨識的論文,七八年前MPEG-4及之後的MPEG-7定出來的時候,就已經如火如荼的展開了,也看過學弟們報過幾篇,所以大概知道原理是什麼,也知道如何測試某個辨識系統的作法。像前幾天試用同事買來的F31fd,辨識能力不錯。不是人臉而辨識成人臉的錯誤機率不高,但畫面很雜的時候,還是會發生,例如對著貼滿Hello Kitty磁鐵的牆面,就會發現某兩片磁鐵的相鄰的部份,很容易誤判成人臉。至於一些卡通人物,玩偶等,即使有兩顆眼睛,一個鼻子,會誤判成人臉的機率卻幾乎沒有,所以這個辨識演算法,是有負向排除條款的。而是人臉卻不會判斷成人臉的狀況就比較多了,最簡單的是,臉是正對著相機,但是把頭傾斜,也就是兩眼不成水平,相機就抓不到了,可見水平的兩顆眼睛是非常重要的判斷特徵。試著用手遮一隻眼,就不被認為是人臉了,但若是遮著嘴巴,還是抓得到。另外,膚色不是絕對條件,對著牆上的黑白海報,還是可以抓出人臉來。還沒機會試試Canon的相機的人臉辨識能力。隨著時間的演進,這種人臉辨識的能力,應該是會有相當的進步的。
就人臉辨識囉但以前聽過相關的人臉辨識 paper通常人臉辨識有一個肇門...就是轉個角度...有一些人臉辨識的方法 作不好的話...轉一個角度 就辨識不出來了可不可以請有這一些相機的試試看把頭轉個角度...甚至到 90 度或是轉動相機 90, 180, 270 等等或是轉到 45 度等等看看這樣辨識得出來嗎 ??只是研究精神...看看他人臉辨識作的如何
關於無法辨識的那幾位,都是幾乎"正面"入鏡--因為相對於其他的"路人"大多是稍微"側面"而言,但當時沒有注意多大角度的側面會無法辨識。當時隨手試用,發現有一個缺點--就是之前說過的:....周遭人物移動進入畫面,會立刻跳出一個"框框",框住那個"路人"的臉部。.....還蠻討厭的--因為你正在取景,路旁有人經過,像機會自動 "抓住他" @@ ,個人覺得會是一個問題。當時是日文操作介面,所以不知道有沒有一個比較聰明的選項 - 可以指定"辨識"範圍,不然我覺得使用上還蠻不方便的。另外一個疑惑是 -- 應該會蠻耗電的吧?