【影片主題】：AI 巨頭不敢說的秘密：2奈米晶片的「猝死」定時炸彈
以前我們玩 PC 超頻，縮缸頂多換一顆 CPU；但現在是動輒幾萬塊美金的 H100、B200 機櫃在機房日夜跑大模型，散熱、功耗跟電子遷移本來就已經在刀口上走鋼索。
如果真的像影片講的，物理絕緣層老化問題在 2nm 被急遽放大，那未來幾年各家雲端大廠會不會迎來一波大規模的「GPU 猝死潮」？還是說先進封裝、錯誤校正（ECC）跟軟體層面其實早就留有後手？
今天在網路上刷到這支影片，看完真的讓人心頭一涼，整個觀點非常有意思
【影片主題】：AI 巨頭不敢說的秘密：2奈米晶片的「猝死」定時炸彈
以前我們玩 PC 超頻，縮缸頂多換一顆 CPU；但現在是動輒幾萬塊美金的 H100、B200 機櫃在機房日夜跑大模型，散熱、功耗跟電子遷移本來就已經在刀口上走鋼索。
如果真的像影片講的，物理絕緣層老化問題在 2nm 被急遽放大，那未來幾年各家雲端大廠會不會迎來一波大規模的「GPU 猝死潮」？還是說先進封裝、錯誤校正（ECC）跟軟體層面其實早就留有後手？
【影片主題】：AI 巨頭不敢說的秘密：2奈米晶片的「猝死」定時炸彈
以前我們玩 PC 超頻，縮缸頂多換一顆 CPU；但現在是動輒幾萬塊美金的 H100、B200 機櫃在機房日夜跑大模型，散熱、功耗跟電子遷移本來就已經在刀口上走鋼索。
如果真的像影片講的，物理絕緣層老化問題在 2nm 被急遽放大，那未來幾年各家雲端大廠會不會迎來一波大規模的「GPU 猝死潮」？還是說先進封裝、錯誤校正（ECC）跟軟體層面其實早就留有後手？
