那是因為它抓不到你的問題,或是你沒給足充分的資訊,可是它又不能不給出資訊內容予你,於是就產生「AI自己吃自己」的情形。
「AI開始吃自己」(AI Autophagy / AI Cannibalism)指的是人工智慧大量吞食自己產生的內容,導致模型能力退化或失真的現象。
「AI吃自己」的現象
- 合成資料循環:AI 產生的文章、圖片與程式碼充斥網路,當下一代 AI 透過網路爬蟲收集資料時,不小心把前一代 AI 的產出當成訓練教材。
- 數位近親繁殖:資料像影印本的影印本,細節與多樣性一代代流失。
造成的危機:模型崩潰
- 世界變窄:AI 開始遺忘冷門知識、罕見案例與極端值,只剩下最大公約數的平庸內容。
- 放大偏差:錯誤、偏見與罐頭用語在反覆學習中被不斷放大,讓 AI 離真實世界越來越遠。
原先我在寫《不躺平要幹嘛》的書評推薦時,發現AI可以從網路上搜集出既有的資訊給你,極是方便。
但如果沒有或是找不到的資訊呢?深入看完《不躺平要幹嘛》時,書中對於「AI開始吃自己」的預言剖析,我們在現實生活實際應用AI時,似乎真的可以觀察到這個現象!




























































































