Google 在 這次的 IO 大會上推出一系列的新 AI 模型產品，並且整合到 Google Workspace 中提供使用者更多的 AI 應用情境。
Google 這兩天在美國舉辦了 Google I/O 年度開發者大會，一如先前預期，推出了包括 Gemini 3.5、Gemini Omni 等新款模型，以及與 Gemini Enterprise Agent Platform 整合的 Google Antigravity 的擴展功能以及 Gemini Spark 個人 AI 代理等，其中 Google Antigravity 的擴展功能與 Gemini Spark 個人 AI 代理的推出，也代表 Google 正式將 AI 代理功能整合到正式的 AI 產品中，尤其是跟 Google Workspace 服務的整合，完整的發揮出 Google 整體生態系的威力。
Gemini 3.5 AI 模型
首先先來看新的 Gemini 3.5、Gemini Omni 兩款模型部分，在 Gemini 3.5 的部分，Google 表示是為 Agent 代理與程式碼撰寫提供頂尖效能，擅長處理長期且複雜的任務，即便是首波推出的 Gemini 3.5 Flash，也具備強大的代理跟程式碼撰寫效能，在關鍵基準測試中超越了先前的 Gemini 3.1. Pro（只能說 AI 模型迭代的速度之快阿），另外在多模態理解的部分也具備領先地位，以下是 Google 官方對於 Gemini 3.5 Flash 介紹影片：
Gemini 3.5 Flash 已經正式推出，企業用戶現在已經可以在 Gemini Enterprise 應用程式中開始使用 Gemini 3.5 Flash，開發人員也可在 Gemini Enterprise Agent Platform 上使用 Gemini 3.5 Flash 來建立 AI 代理，或是將其運用在 Google AI Studio 和 Antigravity 的專案中。而 Google 也預告了更強大的 Pro 版本將在下個月登場。
Gemini Omni 影片生成模型
至於在內容生成的部分，Google 這次則是發表了 Gemini Omni，可以融合文字、音訊、圖片跟影片素材來生成影片內容，等於將 Nano Banana 與 Veo 融合在一起，讓使用者可以透過自然語言的提示就能進行影片的創作與編輯，以下是 Google 官方對於 Gemini Omni 的介紹影片：
至於在推出時程部分，Gemini Omni Flash 將在未來幾週內，透過 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform API 向開發人員與企業用戶陸續推出。
Google Antigravity 與企業開發環境整合
在面對對手（其實就是 Claude）的強大競爭力下，Google Antigravity 則是選擇跟自家生態系做出更深度的整合，這次在 Google IO 中除了發表應用新推出的 Gemini 3.5 Flash 提供更強大的程式碼撰寫能力外，也整合到 Gemini Enterprise Agent Platform 中，讓企業開發者能夠提供更快的開發週期，並且降低 AI 的開發成本。而對於企業用戶重視的安全與隱私保護部分，Google 也表示 Google Antigravity 延續 Google Cloud 的資料隱私保護等級，讓客戶資料保持在開發者的掌控範圍內，而代理程式也僅會在設定的安全雲端環境邊界中執行。
除了雲端作業外，這次 Google 也發表了 Antigravity 2.0 桌面版應用程式，讓開發者可以在一個集中的工作空間內，進行各項由代理驅動的執行作業，像是直接生成程式碼撰寫網頁、產生網頁所需要的素材、甚至是撰寫 Promo 用的電子郵件內容等，Google 也推出了比較輕量化的 Antigravity CLI，讓企業開發者可以跟原本自家的桌面工具進行整合。
Gemini Spark 個人 AI 代理
上半年最紅的個人 AI 項目大概就是個人代理了，透過開源的 AI 代理工具建構在個人電腦上，協助使用者整合個人資料以及進行各項 AI 代理作業等等，但是隱私安全以及 AI 代理的邊界設定卻成為主要的使用痛點。Google 在這次 IO 大會中也宣布推出了 Gemini Spark 個人專屬 AI 代理功能，不僅提供委派複雜工作、連結各種工具與應用程式的、個人化代理體驗等服務，也在安全性上透過關鍵進度更新通知、徵求同意等設計，讓使用者在使用個人 AI 代理時更有安心感。
在 Gemini Enterprise 中使用 Spark 撰寫電子郵件。
Gemini Spark 主要透過在 Google Cloud 上一個完全託管且安全的執行階段（runtime）中運作，這代表使用者不需要管理底層基礎架構，就能享有企業級的安全防護。每項任務都在一個全新、嚴格隔離且短暫的虛擬機器（VM）中執行，來確保作業的獨立性。
至於跟其他工具與應用程式連接的部分， Gemini Spark 可使用現有的 Gemini Enterprise 連接器，包含 Microsoft Sharepoint、OneDrive、ServiceNow 等眾多第三方工具來跟目前使用者所使用的應用整合，而資料安全性部分也透過安全的代理閘道（Agent Gateway）進行路由，強制執行資料外洩防護（DLP）政策，同時使用者憑證將保持完全加密，絕不會直接暴露給代理。
