Google Workspace 舉辦 Gen AI at Work 展示活動，透過實例講解讓生成式 AI 加速工作效率。
包括 GMail、Google 文件、試算表、Meet 等功能的 Google Workspce 服務，可說是目前相當主流的辦公室雲端應用方案之一，而 Google 近期也在 Workspace 中導入了相當多的生成式 AI 輔助應用，包括 Gemini、Vids、NotebookLM 等等，而為了要讓 Workspace 的使用者更能夠透過 AI 加速工作效率，Google 今年在亞太地區包括印度、印尼、越南、泰國等地舉辦了一系列的 Google Workspace Gen AI at Work 活動，透過實際講解來讓使用者更容易在工作中加入AI 輔助，而最後一站則是選擇在台灣舉行，接下來就來看這次 Google Workspace Gen AI at Work 台北場，Google 到底端出甚麼好料？
首先由 Google Workspace 的亞太區主管 Haydn Sallmann 來講解 AI 應用目前在市場上的現況以及對未來工作的影響。
Haydn Sallmann 表示隨著傳播技術的進步，一個重要發明能夠讓 5000 萬人使用的時間越來越短，像是汽車花了 62 年、電話花了 38 年、電腦花了 14 年、而 AI？只花了不到 2 個月就達成了 5000 萬人使用的規模。
而 Google 在這部分扮演的角色，就是讓 AI 對每個人都能產生幫助。
而 Haydn Sallmann 也表示，最好的 AI 就是讓你在無形中就能夠體驗到的，舉出的例子就是 Tesla 上的車載相機與電腦視覺，可以讓使用者在無察覺的狀況下，車輛自己偵測到周圍的行人與物體，提供更安全的主動駕駛防護，另外像是透過蒐集交通資訊所得出的最佳化導航路線以及軟體導向的介面設計，也都是相當成功的 AI 導入範例。
而破壞式創新更是驅動企業前進的引擎，AI 在這部分也能提供更大的動力。
而在生成式 AI 推出後，企業導入 AI 應用的速度更為加快。
而有 70% 的從業人員正在尋求發展使用 AI 的技能來提升自己的競爭力。
不過 Haydn Sallmann 也表示企業導入 AI 仍面臨許多困難與挑戰，包括風險控管、資安、人力資源的調配甚至文化上的衝突等等，都是企業在導入 AI 應用時所要面臨的課題。
即便如此，仍然有 82% 的企業計劃在未來三年內導入整合 AI 代理（AI Agent）到組織內。
而 Google Workspace 在這裡更是提供了完整的 AI 輔助解決方案，從 2015 年就開始導入了包括 GMail 有害內容偵測預防、Google 試算表公式加速、Google 文件撰寫文法建議等功能，而到了 2024 年推出 Gemini 生成式 AI 後，在今年更是將生成式 AI 導入到各個工作面向中。
Google Workspace 更是受到世界上 1100 萬使用者的信賴，也有許多世界級大企業採用。
接著由 Google Workspace 大中華區的客戶工程師主管 Samuel Feng 上台講述今年 Google 在 Next 與 IO 大會上，針對 Workspace 所推出的新功能。
針對個人生產力部分，提供了三個不同面向的 AI 解方：在對外探索資訊以及利用外部資源創造的部分，透過 Gemini 來提供這方面的服務。而對內的內部資訊知識彙整與分析，則是以 NotebookLM 來統整，而原有的 GMail、Google Drive、Google Chat 等功能，是提供了更多組織機的橫向溝通來達到協作的目標。
而在今年的 Workspace 的更新功能中，Gemini 更是扮演了相當重要的腳色，包括成為智慧協作者，透過理解情境自動化處理繁瑣的流程，並且將複雜任務普及化，打破工作人員在技能及語言上的障礙，並且透過內容生成的能力，將現有資產轉化成更具效用的新格式內容，現場也展示了 Gemini 在 Google Workspace 各項服務中可以提供的 AI 功能：
例如將 GMail 裏頭的郵件做更有效／更快速的整理。
或是在 Google Chat 中總結討論內容，彙整出各個成員的代辦事項、整理對話摘要以及分享重要資訊給與會者等等。
在 Google 文件進行不僅提供拼字跟文法的檢查，還可以提供更簡單的內容、寫作改進，甚至是文章結構的調整等等。
如果說沒有時間可以實際閱讀文件內容的話，也可以請 Gemini 彙整成語音摘要，利用聽的在零碎時間，或是處理其他工作時來了解文章資訊。
在 Google 試算表中可以分析試算表內的數據，主動產生視覺化的資料分析內容，也會在關鍵資訊處自動產生醒目提示，讓使用者能夠更快的了解、運用試算表內的數據資訊代表意義。
另外還可以透過 Google 試算表內的數據資訊產生對應的敘述文字，提供給廣告文案或是報告內容撰寫使用，還可以設定不同的使用者情緒語氣，對於行銷人員來說相當方便。
就連儲存資料的 Google Drive 雲端硬碟也加入了 Gemini 應用，透過 Ask Folder 內容來整合資料夾內，不同檔案形式（包括文件、試算表、簡報等）的內容進行整合的資料彙整或是進行比較。
另外針對 PDF 檔案也能夠進行資料彙整，如果是英文的內容也可以直接轉成繁體中文進行整理，還可以針對裏頭的特定內容進行提問。
而在 Google Meet 中則是提供了雙向的即時同步口譯功能，目前支援英語跟西班牙文，日後將會逐漸擴充支援的語言。
此外在 Google Meet 也加入了 Side Panel 的 Gemini 助理側邊面板，提供與會者快速整理討論內容、找出關鍵要點、決策與代辦事項的功能。
在 Google Slides 簡報中則是提供了圖片生成的功能，提供更加生動的簡報內容製作效果。
也可以透過 Google Vids 影片生成功能，產生客製化的影片內容，不用花費更多時間／金錢成本來拍攝特定影片。
此外 Google Vids 也提供了由簡報生成影片的能力，讓使用者可以透過現有內容創造出新的呈現格式。
如果影片中需要人物敘事的鏡頭，Google Vids 也可以透過 AI Avatar 功能，產生虛擬代理人直接講述撰寫好的腳本，同樣的也無須額外拍攝就能產生影片內容。
不過上面看下來好像都是單一功能加上 Gemini AI 輔助所帶來的新功能，而在這次 Google Workspace Gen AI at Work 活動中，Google 也預告了即將在今年第三季推出的 Flows 功能，透過 AI Agent 驅動的自動化工作流程來加速工作內容。
透過 Google Flows 精簡了重複工作所需要投入的人力，透過定義重複工作模板，可以更有效率地簡化、完成重複性的工作，也可以針對特定領域或是任務進行個人化的增強。
Google Flows 的整個自動化流程圖。
像是收到客戶需求的電子郵件後，會自動提取信件內客戶提出的報價條件，自動查詢 Google 試算表或是外部資料庫的庫存內容與報價，自動產生整理好的報價資訊以及 Mail 草稿等等，大幅減低工作人員在處理繁瑣事項上的負擔。
透過更完整的 Google Workspace 套件服務，甚至是結合 GCP 雲端資源以及 App／API 架構，提供企業更完整的 AI 工作解決方案，當然 Google 也表示這都受到完善的 Zero trust 與平台資安防護設計來保護。
不過前面講的落落長，對於有些人來說仍然無法想像導入 AI 後所帶來的工作助益，所以接下來就是實例演練的橋段啦！
這部分由 Google Workspace 架構師團隊的亞太區部門主管 Alpha 上台講解。
首先帶入的使用者角色是一位在跨國大型企業中擔任市場與永續分析師的陳家豪陳先生，有天接到一項緊急需求，要分析台灣市場的永續可可趨勢，以及對西非可可豆採購的相關影響報告。
首先就先用 Gemini 2.5 中，能提供深入推論的 Pro 版本，輸入提示詞進行分析，可以看到提示詞內有提供了包括 Gemini 所帶入的角色、任務、重點關注以及輸出的形式，下對提示詞才能產出更好的結果。
輸入之後 Gemini 就開始搜尋網路上內容並且進行分析。
過程中會在顯示思路的欄位看到目前 Gemini 正在進行的研究方向以及研究資料的來源。
分析完畢後就會產出一篇完整的報告，而且連標題都幫忙下好了（自覺的味蕾是甚麼文青風格....）。
除了文本報告外，Gemini 還可以輸出成網頁、資訊圖表、測驗以及語音摘要等，以不同形式來呈現內容。
這邊以建立網頁為範例，點選後就會開始進行 Html Code 的自動撰寫。
網頁生成完後可以透過預覽來觀看，或是直接分享連結給其他人。
網頁內還有互動圖表，讓資訊呈現更加生動。
報告做成這樣在老闆心裡真的大大加分吧....。
還可以將內容生成中文的語音摘要，以兩人對話問答的方式呈現報告內容。
接著展示 NotebookLM 的內容，這部分是利用公司內部的資料進行彙整，由於是在公司內部進行，有些不方便對外透露的資料就可以利用 NotebookLM 來進行處理。
NotebookLM 需要指定參照資料來源，可以讓使用者自己上傳，或是指定 Google Drive 上面的內容、網站或是 Youtube 影片等等。
在輸入了資料來源之後，就能夠向 NotebookLM 提問問題。
在產出答案後，使用者也可以標記對話中的特定文字，會自動反向顯示內容的來源出處。
另外也可以以心智圖的形式來看 NotebookLM 對指定資料的分析結果。
也可以產生影片摘要，插入在簡報裏頭讓報告更加生動。
除了台上的簡報內容外，在這次的 Google Workspace Gen AI at Work 現場也展示了更多 AI 的相關應用功能，像是利用 Google Vids 產生個人化的數位 Avatar，可以運用在 Google Meet 視訊會議中（這樣沒化妝在家裡就可以直接上鏡開會了）
在 NotebookLM 攤位也有更詳細的運用解說。
不管喜歡與否，AI 的確逐漸影響了我們生活中的大小事務，尤其在這兩年生成式 AI 的蓬勃發展，更是帶給許多上班族在工作效率上的提升，可說這年頭沒辦法使用 AI 輔助工作的人，在未來的就業市場上競爭力就會比較弱一些，而要怎麼利用生成式 AI 加速工作效率，可不只是打開 AI 視窗問問題就好，整合日常工作會用到的辦公軟體技能，才是加速工作的王道，如果說公司已經是 Google Workspace 的用戶，目前都已經開放了 Gemini 的相關功能，有空時不妨可以試一試，為未來自己的工作技能加分。
感謝分享&介紹，AI讓工作更方便 
