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AI 會取代專業人士?深度學習教父的預言,十年後卻與現實相反

邪惡小多 wrote:AI 並沒有把「人」趕出診間,而是把「無法提高產能的低效工作模式的人」給精準淘汰了。
留下能夠一個人靠 AI 扛起三個人產值的醫師,自然薪資較十年前成長超過 48%。



我在另一篇也提到了一個例子。

假設 A, B 兩個工程師都拿七萬。
但是 A 會使用 AI 協作,當公司幫他訂閱 AI 之後,他可以產出 A+B 產能。那 B 就可能危險了,而 A 反而可能加薪。
A+B = 14 萬。
A + AI = 8 萬 (我以最貴的 Grok 來估算,當然可能更高的企業版)
兩者價差 6 萬,有很大的空間可以用來留住 A。
而 B 如果要保留自己的位置,一種是產能高過 AI,一種就得創造出不可取代的價值。
Lisa_Hsu wrote:原因是AI用大數據統計出來的,真人醫師就是看到有錢白人就仔細問診,窮黑人就草草了事,結果AI就承襲了這種判斷思維。

這就是典型的資料偏見,而資料偏見的來源不就是人嗎?

所以,之前不少人銀行帳號被鎖,如果你也被鎖,你大概就可以想像行員是怎麼看你的。

之前 Amazon 也發生過 AI 的性別歧視
https://www.bbc.com/news/technology-45809919


這是今年最新的案例
https://www.reuters.com/legal/government/workday-must-face-california-lawsuit-over-ai-bias-job-screening-tools-2026-06-22/
我覺得AI的偏見的確是有的,上次我問AI怎麼修時鐘的時候,他直接認為我是男的,所以我就問他為什麼你會覺得我是男的?他才驚覺他自己有偏見。但是我相信AI的偏見比人類的偏見少非常多,特別是台灣社會以貌取人還有年齡歧是非常的嚴重。總結來說我的覺得AI的理性程度比99.99%以上的人類還要優秀。所以和AI討論事情可以讓我進步的非常快,因為他不會有自己的幻想和主觀的評論,他都能夠很聚焦在我想要討論的事情上面,而且能夠提出一些我自己的盲點,所以那些說AI會讓人到腦退化的,我認為是因為他們可能不會用AI才造成的。
Ricado
Ricado 樓主

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2026-07-23 13:23
goalie

AI的幻覺更嚴重

2026-07-23 14:15
AI最後變成專業軟體附加工具
因為
產品最末端要有負責背書的人
green house wrote:AI最後變成專業軟體附加工具
因為
產品最末端要有負責背書的人




這正是很多人主張的 +AI 的概念,而不是 AI+。

也就是在現有工具、流程加上 AI,而不是移殖到AI 上面去長東西。人類還是負責主導,以及為產出物負責。

我本來想分享一篇廣告製作的全記錄,看了一下,神功護體的義和團還是滿多的,我再想想。
越專業越容易被取代
一個人專業有屁用
AI是集合一大堆專業人士的思維
醫生以前可以賣弄醫療知識的玄虛
現在所有人去看醫生之前都應該先請AI做診斷諮詢,怕就怕你還不會用AI
問AI如撞鐘,你問的越猛越多越細,他的回覆就排山倒海,重要得是,他還不會厭煩。
醫生你多問他兩句他就不耐煩了

醫生 律師 法官都該被AI優先取代
醫生要保留醫美 這是實際不可取代之處
至於重病者該死就讓他死吧,醫療有個屁用
2021startup wrote:所以那些說AI會讓人到腦退化的,我認為是因為他們可能不會用AI才造成的。
就像拿榔頭釘釘子,敲到手指。
有的人會提醒自己注意,或是找輔助工具。
有的人就只會怪榔頭不好,甚至主張,沒有榔頭就不會打到手了。
2021startup wrote:
所以那些說AI會讓人到腦退化的,我認為是因為他們可能不會用AI才造成的。

你沒看我貼那篇講教育的影片。

AI讓人腦退化的問題很嚴重,連美國頂尖大學(理論上是人類菁英聚集之處)都免不了,要簡化課程分數放水。

現在年輕人問題就是常看短影片,所以專注力非常差,無法看完長篇大論的書籍。教授只能挑些輕薄簡短的教材。

另一個因素就是AI,AI幫忙整理好答案,所以自己都不用思考,久而久之大腦就失去分析能力。學校也不敢管,畢竟收入靠學生繳學費。

所以AI造成人腦退化問題很嚴重,人腦與肌肉一樣,不鍛鍊很快就失去。語言能力問題更嚴重,大家都知道年輕人學語言快,成年大腦就固化了。青少年時期被短影片與AI包圍,成年變成廢人後就難以挽回。

所以有人說選一電影代表美國,第一名是傻瓜進化論,這電影雖然是笑鬧片,現在看沒法笑出來。
Lisa_Hsu wrote:AI讓人腦退化的問題很嚴重,連美國頂尖大學(理論上是人類菁英聚集)之處都免不了,要簡化課程分數放水。

所以也有大學和學者改變授課和評量的方式。

如果出的作業是靠記憶的,或是有標準答案的,學生自然以最簡單的方式應付。

如果反過來,學生的作業是要做研究,需要上場發表的,需要接受挑戰的,就算使用 AI,他也必須消化成自己的東西。

甚至有教授更狠,直接拿 AI 產生的東西問學生,你覺得 AI 這樣回答對不對?錯在哪裡?
現在這個AI起步階段還不好說
未來的話如果沒有被取代,單純是需要一個可以背鍋的職位而已
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