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AI泡沫?

泡沫破了就類似房子, 會把蛋白蛋殼等超漲區域洗出去, 蛋黃區還是會屹立不搖. 當年網路泡沫後, 網路也沒不見, 還是一堆廠商靠網路賺了很久, 就只有那些只有概念來沾光的被洗出去.

同樣隨著AI泡沫化, 類似買房子要考慮區域, 也得慎選真的是有對的技術跟剛性需求的標的.
2000年網路泡沫,但25年的現在,誰沒用網路? 誰沒在網路上購物?
當初嘲笑網購的人, 到現在有多少還存活下來?
與其說ai泡沫, 不如說會發生一次大洗牌,
冒牌的、競爭力弱的,會被洗掉,
只留下最強的那幾家.
其實要問AI何時泡沫化?
建議先看Openai的跑分圖表遊戲哪時候要破功可能還比較快,因為奧特曼整天都在玩所謂雷聲大雨點小的話術遊戲,每次都在洗腦強調新發表的ChatGPT模型有多厲害,結果每次到用戶端這邊的使用成果顯示,永遠都是那些上不了檯面、也無法直接有感落地導入在台灣職缺上的小眾內容。


這篇是我自己拿AI完成的職場工作紀錄:
AI是否真的會搶走人類的工作?(這篇有實際使用中的職場案例可以解惑)
反觀其他長期付費訂閱的用戶們,還不見得能分享更精采的實戰工作流程紀錄。
過去有PC泡沫、網際網路泡沫,接下來一定會有AI泡沫。
在產業火熱時間,公司估值與股價會過高,經過了FOMO期後,估值過高的公司會跌下來、沒能產生營利模式的會被淘汰,這個過程就是泡沫形成到破掉。
但是泡沫破掉後,留下來就是真的能將PC、網際網路、AI變現的實打實的營利公司。所以也不用過度擔心(除非自己投資太多在估值過高的公司),這是個去蕪存菁的過程,泡沫後接下來就是AI進入每個人、每個家庭的世界了。
在我的認知理, AI會不會有泡沫? 其實從幾個地方可以來討論.........
1. 曲博說的"一本正經胡說八道"到底有沒有辦法解決?以現在 AI的論文而言, 是無法解決的!現在AI訓練理論基礎是用前面一個文字, 用機率去算出下一個字是什麼, 然後拼湊出完整句子/文章/答案回答給你, 這個問題是什麼?只要機率不是"0", 就有答案給你, 訓練模型資料庫內只要有小小的錯誤資料, 就會給你胡說八道的答案............此問題我覺得除非有另一個基礎論文發表來解決此一問題, 否則似乎很難解決(人類也會在回答問題時犯錯, 但是人類在重大問題會集合一群不同領域的人一起討論, 大家知識點不同, 但是 AI呢?)
2. 這些高估值的AI領域企業會不會泡沫?我覺得現在還看不出來(唯一危險的是OpenAI), 現在檯面上Google / META / Microsoft / Amazon等等, 在AI持續大量投資下, 但是在其他現有領域卻是很賺錢的, 可以支撐AI的投資.....唯一有問題的是OpenAI(不過他沒上市股票), OpenAI沒有其他業務賺錢來支撐他的AI耗錢, 錢燒完盈餘跟不上, 怎麼辦???
3. 永動機不靈了, 台積電怎麼辦???在現在大家都投資AI下, 台積電明知未來可能投資會有overbooking下, 但是他無法選擇只能持續投資下去, 未來一旦忽然AI泡沫下一年內訂單驟減, 這些投資要如何回收???我覺得台積電又不是傻子, 除了緊盯需求外(跟客戶談, 跟客戶的客戶談), 近期看到台積電的一些作法, 就是想要在此漩渦中想辦法減少傷害......除了過往大家知道的五年攤提折舊外(一個廠撐過五年需求再下降就幾乎不敗了), 現在連續四年持續提高Wafer價格(大家對需求如此熱, 我就提高價格多賺一些), 目的就是在風口時多賺一些, 哪天AI泡沫後, 至少有足夠存糧去度過產能過剩而等待其他 IC需求慢慢提升來補的那些時刻吧!

至於我們這些投資人要避開AI泡沫而清空股票嗎?別忘了大賣空主角Burry, 實際例子是他看空喊空清空股票後, 股市持續繁榮了至少一年以上, 這段時間他的放空壓力多大且少賺多少錢?只是一年多後真的泡沫讓他大賺一筆.....如果當時股市繁榮再持續一年, 他可能就被清出場了
AI不會泡沫,泡沫的是股市
現在的AI能做到的事也就這樣了,
已經到頂了,
最多搞一些變化,
從CHTGPT4到CHTGPT5,
根本感覺不到什麼改變,

當初把人工AI吹的神之又神,
不過是一堆數據堆疊,
未來的發展只是多堆一些數據而已,
產生不了"真正的AI"。
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