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NVIDIA 推出 AI 代理整合與 PAIR 工具搭配 RTX Spark 相關硬體讓 AI 模型使用更無痛上手

陳拔 · 2026-09-04T00:01:05+08:00

雖然 9 月於德國柏林舉辦的 IFA 展向來不是 NVIDIA 發表產品的重心（大部分集中在上半年或是 8 月底的 Gamescom 科隆遊戲展），但是今年針對越來越蓬勃的地端 AI 代理應用，在軟體層面提供了更方便的運用工具，讓一般人也可以方便的快速安裝／使用 AI 代理，甚至整合家中的多個硬體設備組成小型的 AI 自動工作群組，當然在即將推出的 RTX Spark 平台部分，也預告了即將在 10 月份正式登場的消息！這次 NVIDIA 在 IFA 發表的主要重點，包括對地端 AI 代理的一鍵設定設計、加速執行 AI 代理的效能，推出 NVIDIA PAIR 組織代理設計以及預告 RTX Spark 在 10 月登場的消息。首先來看地端 AI 的部分，NVIDIA 在簡報中提到，在隱私／使用方便性以及成本的考量下，地端 AI 的使用量越來越大，左邊是在 Hugging Face 上排名前 20 的大語言模型下載量，今年到現在為止已經來到了 13 億次，是去年的 4 倍，而生成式 AI 模型也是一樣，以 Comfy UI 來說，今年在 Hugging Face 的下載量也已經是去年的 2 倍，人們已經在地端 AI 上進行各項的日常工作。而先進的前沿 LLM 模型也很快的向地端推進，舉例來說，在 4 月份推出的 Claude Opus 4.7 被認為是在 Coding 上面相當強大的雲端前沿模型，但是僅在 4 個月後，就已經可以看到可以在 DGX Station 這樣單一節點上運作的地端模型，像是智譜的 GLM 5.3 或是阿里的 QWen 3.8 Flash-Netx 等等而在生成式 AI 部分也出現同樣的趨勢，今年 5 月 Google 才推出 Omni Flash 模型，而到 8 月份就有像是 Minimax H3 這樣可以提供接近品質輸出的地端模型出現，讓內容創作者可以透過地端裝置生成內容，不用受到雲端平台 Token 數量的限制。而這個狀況也開始改變了人們使用 PC 的方式，在過去人們需要學習怎麼利用應用程式來在 PC 上面工作，而到在 AI 代理加入後，則變成了人類定義出工作的內容之後，AI 代理找出方法去完成這項工作。人類可以利用文字、聲音來輸入指令，AI 代理就會理解指令並且啟動應用程式進行作業，也就是目前大家所說的 Skills 或是 AI 工具，而 NVIDIA 也與微軟在這邊合作，推出了 OpenShell with MXC（Microsoft Execution Containers，微軟執行容器），讓 AI 代理在可規範的區域內作業，而 NVIDIA 這次也跟目前多個主流的 AI 代理應用合作，提供了在 PC 上更好架設／使用 AI 的方式。在過去要在自己的 PC 上執行 AI 真的是一項不簡單的任務，要找到適合自己的 AI 模型，然後下載、設定、如果使用多個模型的話還要進行管理，更別提安全性這回事，而這次 NVIDIA 幫你搞定了上面這些麻煩事，跟目前主流的 Hermes Agent 合作，推出了一鍵下載／自動設定 AI 模型的服務，只要在 Hermes Agent 上面選擇自己想要使用的模型，就可以透過 Hermes Agent 直接進行自動下載／安裝／設定的工作，並且針對 NVIDIA GPU 進行最佳化，支援 24GB 以上記憶體配置的 NVIDIA GPU，將在 9 月份推出 Windows 與 Linux 作業系統適用的 App。另外一個相當知名的 AI 代理 Open Claw 也在先前推出了 2.0 版