###ChatGPT是目前已知是台超級印鈔機,但小弟我發現OPEN AI面對最近質疑聲浪中模型疊代非常快,但深入使用後,發現一本正經胡說情況愈來愈多次,但有時候答案回答非常驚人,那驚人感和人類第六感非常相似,所以,ChatGpt是否經過內部數據分析使用者問題後再次進行再訓練?或是掌握了精準使用者數據習慣資料回傳?###//PS:This is AI Virus Do not read
超級印鈔機? 是超級燒錢機吧==根據 2026 年最新的財務報告與市場分析,OpenAI 的財務狀況呈現「營收爆發成長,但虧損規模更驚人」的局面。以下是截至 2026 年初的損益關鍵數據:1. 累計與年度虧損額 2026 年預計虧損: 根據 OpenAI 內部的財務預測,2026 年全年的虧損預計將達到 140 億美元(約新台幣 4,500 億元)。這幾乎是 2025 年預期虧損的三倍。 2025 年實績: 2025 年上半年 OpenAI 已錄得約 135 億美元的淨虧損。 預期累計虧損: 德意志銀行(Deutsche Bank)等分析機構預測,OpenAI 在 2029 年達到盈利平衡點之前,累計虧損(Cumulative Cash Burn)將高達 1,150 億至 1,430 億美元。 2. 為什麼虧這麼多? 儘管 OpenAI 的年化營收(Annualized Revenue)在 2026 年初已突破 200 億美元,但支出速度遠超想像: 算力成本: 這是最大的錢坑。為了維持 ChatGPT 超過 9 億的週活躍用戶(其中僅約 5% 是付費訂閱者),推理(Inference)成本在 2025 年翻了四倍。 基礎設施投入: OpenAI 已承諾在未來幾年內向 Microsoft Azure 支付約 2,500 億美元,並與 Broadcom 合作開發高達 3,500 億美元的自研 AI 加速器。 人才與行銷: 僅 2025 年上半年的研發與行銷支出就接近 90 億美元。 3. 營運現狀對照 <thead></thead> 項目 2025 年底 / 2026 年初 數據 年營收 (ARR) 約 200 億美元 週活躍用戶 約 9 億人 付費用戶佔比 約 5.5% 2026 預計支出 約 340 億美元
現在模型迭代我覺得反而不是重要的,畢竟模型的上限在那邊,9成的使用者需求也就在那邊,模型從95分迭代到99分,大部分的人感受不出來,只能靠買新聞寫文安讓使用者感覺好像變很強。應該要改產品項目,怎麼樣開發出新的產品應用比較重要。
目前同時使用GPT跟Gemini,前者學術寫作很強,邏輯推演比後者好很多。反之,後者在圖形、影音生成比較強,同時,比較適合聊天。昨晚我用GPT在寫英文期刊,想跟它八卦某篇期刊作者背景就被嚴厲指正不要聊些有的沒的。反之,Gemini就很愛扯我個人背景,屢教不改,不管新視窗還是舊視窗,都愛三姑六婆亂扯。
因為燒錢燒太快要想辦法圈錢----------------------------------------------------OpenAI完成融資後估值達8520億美元 規劃邁向IPO人氣(2666) 2026/04/01 13:58MoneyDJ新聞 2026-04-01 13:58:31 黃智勤