▲圖睿科技(Graid Technology Inc.) SupremeRAID™ SE GPU-based software RAID 技術。
在影音剪輯、3D渲染與專業工作站領域，高速NVMe SSD早已是不可或缺的標配，為了兼顧「超大容量」與「資料安全性」而組建NVMe RAID磁碟陣列時，實際跑出來的傳輸效能卻往往不如預期，傳統硬體RAID卡傳輸速度容易受限於PCIe插槽頻寬與晶片算力，建置成本往往又相當昂貴，而一般軟體RAID卻會大量佔用寶貴的CPU核心資源，拖慢主要應用程式的執行效能。難道沒有更好的解法嗎？
▲花了大筆預算所購買的高速SSD，要怎麼發揮最高效能才不會造成購置預算上的浪費，是目前許多使用者面臨的課題。
創新GPU平行運算突破傳輸瓶頸
面對NVMe時代的儲存瓶頸，圖睿科技（Graid Technology Inc.）提出了極具突破性的解決方案SupremeRAID™ SE (GPU-based software RAID) SupremeRAID™ SE最特別的創新設計，就是將繁雜的RAID運算負載轉移至GPU上，透過GPU顯示卡強大的「平行運算（Parallel Computing）」先天優勢，能夠巨幅加速資料在NVMe SSD之間的讀寫效率，打破傳統傳輸瓶頸。
▲圖睿科技（Graid Technology Inc.）所推出的SupremeRAID™ SE，採用GPU作為運算核心，發揮高速NVMe SSD效能。
對於專業個人用戶以及小型工作室量身打造的 SupremeRAID™ SE，使用者不用再花費額外的預算購買硬體，就能夠擁有極致的儲存加速體驗以及企業級的資料保護。從高負載的AI推論到極度要求即時回放與算力的影音剪輯、3D渲染及CAD設計，SupremeRAID™ SE 都能為各種嚴苛的工作負載，提供兼具高速與安全性的儲存效能。
▲圖睿科技（Graid Technology Inc.）所推出的SupremeRAID™ SE，採用GPU作為運算核心，發揮高速NVMe SSD效能。
兼具高彈性與低成本：無縫整合現有工作站的GPU資源
SupremeRAID™ SE更具備了軟體RAID所擁有的彈性配置優勢，使用者不必在花費額外的高昂預算購買硬體RAID卡，利用現有工作站架構內GPU資源即可完成部署，只需一張現有的NVIDIA顯示卡（支援Turing、Ampere、Ada Lovelace與Blackwell架構的GeForce消費級或RTX PRO顯示卡），就能將其轉變為高效能的RAID控制器，最高支援串接8顆NVMe SSD，讓使用者可以快速完成部署。在選購上提供「訂閱制（支援 RAID 0, 1, 5, 10）」與「買斷制（額外支援 RAID 6）」兩種彈性授權方案，讓用戶能依據需求與預算靈活選擇。
▲SupremeRAID™ SE具備軟體RAID的彈性優勢，透過現有具備GPU的工作站即可快速完成部署。
▲SupremeRAID™ SE提供了簡潔的視覺化操作管理介面，不僅能即時監控RAID陣列的運作情形與效能，也能快速進行管理。
8K讀寫實測效能大幅輾壓Windows Software RAID
對於影音創作者與AI開發者來說，「時間就是金錢」。在處理龐大的高畫質素材時，讀寫速度往往是決定工作效率的最終關鍵。實際在 Windows 11專業工作站環境中，使用SupremeRAID™ SE RAID 5搭配NVIDIA 4000 Ada專業繪圖卡進行超高解析度8K影片讀寫測試，與Windows Software RAID (Storage Spaces Parity配置)相比，SupremeRAID™ SE提升了約34%的讀取效能，以及62%的寫入效能。
▲在進行超高畫質8K影片讀寫測試，SupremeRAID™ SE提供了快速的讀寫效能。
▲使用SupremeRAID™ SE 組建的RAID 5陣列在實際測試中獲得了 23 GB/s讀取以及7 GB/s寫入的效能表現。*註：以上數據僅反映本次受測之特定模型、工作負載及軟硬體配置環境。
▲而同樣的硬體配置下使用Windows Software RAID (Storage Spaces Parity配置) 的效能表現，比起SupremeRAID™ SE有相當明顯的差距。*註：以上數據僅反映本次受測之特定模型、工作負載及軟硬體配置環境。
提升AI推論速度！首次Token生成時間大幅降低88%
隨著生成式 AI 應用的爆發，如何有效處理語言模型推論時的KV Cache，成為一大技術考驗。SupremeRAID™ SE可直接作為vLLM與LMCache架構下的KV Cache卸載，在Linux作業系統中部署Llama-3.3-70B-Instruct-FP8模型，並搭配NVIDIA RTX PRO 6000顯示卡，當啟用SupremeRAID™ SE建立的RAID 5陣列作為KV Cache卸載時，相較於未進行KV Cache卸載的情況，在首次生成token時間（Time to First Token）大幅縮短了88%，而單輪查詢耗時（Query Round Time）也縮短了47%，為AI應用開發與推論作業提供更流暢、更極致的輸出效率。
▲最近很夯的AI本地開發工作，利用SupremeRAID™ SE組建的RAID作為KV Cache 卸載，可以大幅縮短首次生成token時間。
▲在首次生成token時間 (TTFT)縮短了88%，提供更高的AI輸出效率。*註：以上數據僅反映本次受測之特定模型、工作負載及軟硬體配置環境
用GPU榨出滿血效能，工作站最強儲存後盾
對於影像創作、3D動畫或是AI模型開發等高度依賴「巨量資料吞吐」的專業工作者而言，SupremeRAID™ SE絕對是提升工作效率的終極武器。避開了傳統軟、硬體 RAID「狂吃 CPU 資源」與「物理頻寬受限」的兩大致命傷。透過獨步全球的GPU加速技術，讓使用者在個人桌機或工作站上，享受企業資料中心等級的頂尖儲存效能。目前SupremeRAID™ SE 提供90天免費試用，點選連結立即註冊體驗!▌SupremeRAID™ SE 90天免費試用
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▌關於圖睿科技（Graid Technology Inc.）
成立於 2020 年，是 GPU 加速儲存與資料保護技術的創新公司。其核心產品 SupremeRAID™ 採用 GPU-based RAID架構，突破傳統RAID效能瓶頸，協助 AI、HPC、資料中心與企業伺服器實現高達 4–10 倍的 NVMe 儲存效能提升，為企業客戶提供更完整、高效且可靠的儲存解決方案。