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[採訪]加速AI世代來臨 NVIDIA GTC TAIWAN技術大會

person icon dennis.F 2017-10-26


NVIDIA今日在台灣舉辦了GTC Taiwan GPU技術大會,在大會的第一場主題演講中,NVIDIA執行長 黃仁勳先生也再次在台上跟大家分享NVIDIA如何透過GPU的高速運算效能來加速AI發展與應用,像是針對機器學習新推出的TensorRT3推論軟體搭配新一代的Tesla Volta運算卡之後,不僅在圖像分析上便能夠比只用CPU的伺服器快上40倍,語言翻譯應用方面的效能也能夠提昇150倍以上。


在圖像分析應用方面,若是單用CPU的運算能力要達到每秒鐘分析45000張圖片的效能,至少得建構具備160個處理器的資料中心設備,而且耗電量更會達到65000瓦,但若是透過GPU的加速便只需要一台具備8個Tesla V100 GPUs的伺服器便能夠達到同樣的運算能力,而且耗電量更能夠降到3000瓦,不僅讓設備更加減化,同時也能夠降低80%以上的硬體成本與95
%耗電量成本支出。





現場也實際展示了TensorRT 3軟體搭配處理器與透過GPU來分析圖片影像的效能差異,當TensorRT 3軟體透過CPU的伺服器來分析影像時,每秒鐘大約只能夠分析14張圖片,但透過GPU的加速之後便能夠達到每秒鐘550張左右的分析效能表現。





另外,NVIDIA近來也將提供一個全新的NVIDIA GPU Cloud雲端AI運算服務,並且還會提供經過驗證的NVDocker來簡化開發流程,讓開發者能夠將心力更專注於應用方面。





除此之外,這次在GTC Taiwan技術大會上也特別宣佈了NVIDIA將與科技埠共同開發打造一台搭配NVIDIA Volta架構的超級電腦且運算能力達到全球前25名的超級電腦,並且在這四年之內也會協助訓練3000名以上的開發人員,以加速台灣AI產業蓬勃發展。



另外在自動駕駛應用方面,NVIDIA近來也再度推出了一款DRIVE PX PEGASUS車用運算平台,不僅運算效能將是前一代產品的10倍以上,自駕車安全等級標準以能夠達到Level 5,而且運算耗電量也僅500瓦,讓自動駕駛車上路的一天更早來臨。





針對AI機器人開發方面,NVIDIA除了有推出Jetson TX2運算平台之外,還有推出了一項ISSAC虛擬訓練技術,能夠讓AI機器人在虛擬環境中不斷地重覆訓練,當神經網路模組訓練完成之後再載入機器人之中便能夠馬上應用在實際的生活中。大幅減少AI訓練過程的時間與環境建置。







除了AI應用方面,這次的GTC大會也有提到了一個NVIDIA針對產品設計研發全新推出的HOLODECK技術。簡單來說就是透過VR虛擬實境結合NVIDIA的GPU繪圖技術,讓開發者可以透過虛擬實境的方式來檢視或是修改自己開發的產品,並且也能夠支援多人同步連線,所以即便多名開發者是在不同的位置,只要透過這項技術就能夠同時檢測開發產品。




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