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Vega晶片首款產品曝光 AMD為deep learning推出Radeon Instinct系列加速運算卡

person icon dennis.F 2016-12-12
AI人工智慧技術要導入應用之前幾乎都得經過一段曠日費時的訓練階段,但現在透過GPU的加速應用之後,讓原本需要耗費數日的訓練時間變成只需要幾個小時就能夠快速完成,使AI人工智慧與Deep Learning深度學習技術能夠更快速地導入自動駕駛、安全系統、智慧家庭、智慧機器人或是雲端運算等各領域的應用。而AMD近來針對深度學習應用也特別推出了一個全新的Radeon Instinct系列加速運算卡,並且還會免費提供MIOpen開放資料庫,讓深度學習運算與Radeon Instinct系列加速運算卡達到最佳化應用。


AMD這次針對Deep Learning深度學習的開發應用特別推出了一個全新的Radeon Instinct系列產品,目前Radeon Instinct系列將會推出MI6、MI8以及MI25三款加速運算卡,其中MI6加速運算卡是搭載AMD Polaris繪圖晶片以及16GB的顯示記憶體顆粒,運算能力可達到5.7TFLOPS,並具備224GB/s的記憶體頻寬,功耗設計可小於150瓦。另外一款MI8加速運算卡則是搭載AMD Fiji Nano繪圖晶片以及4GB的HBM記憶體,運算能力可達到8.2TFLOPS,並可達到512GB/s記憶體頻寬,而且功耗規格設計可小於175瓦。至於最後一款MI25加速運算卡跟前兩款產品最大的不同就是其中的繪圖晶片將會搭載AMD即將推出的新一代Vega晶片,而且透過晶片中新導入的High Bandwidth Cache以及控制器能夠大幅提昇運算卡效能,進而加速Deep Learning深度學習模組的訓練時間。


AMD這次針對深度學習應用除了推出全新的Radeon Instinct系列產品之外,也將在2017年第一季提供MIOpen免費開源資料庫來優化加速深度學習的各項運算效能。就官方提供的數據來看,透過MIOpen的優化將可提昇將近三倍效能表現。


另外,AMD ROCm(Radeon Oper Compute)開放運算平台也將會針對一切像是Caffe、Torch 7以及 Tensorflow...等目前常見的深度學習架構進行優化,甚至還能夠支援部分以CUDA架構設計的開發軟體。


AMD在之後也將會與一些伺服器開發廠商合作推出同時具備Raden Instinct加速運算卡以及AMD新一代Zen處理器的Naples系統平台,讓深度學習開發者有更完備的硬體平台來加速開發應用。


像是與Inventec英業達合作推出的K888 G3伺服器內就會搭載了4組Radeon Instinct MI25加速運算卡,運算能力可達到100Teraflops。


另外一款39U設計的Inventec Rack更是搭載了120張Radeon Instinct MI25加速運算卡,其運算能力可達到3 Petaflops。
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